ArcGIS地理空间分析实验教程

本教程由汤国安教授主编，系统地讲解了ArcGIS在空间分析中的应用，分为ArcGIS应用基础、空间数据采集与组织、空间数据转换和处理、空间数据可视化、矢量及栅格数据空间分析、三维分析、地统计分析、水文分析及空间分析建模等12个章节。每一章节都深入细致地介绍了ArcGIS在空间数据的不同方面的应用，从基础到高级，涵盖了空间数据的处理和可视化技巧，使读者对地理信息系统在实际分析中的操作有全面的理解。

《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是作者在教学与研究经验基础上撰写的。主要介绍ArcGIS的基础使用、空间分析工具及地学实例。内容包括ArcGIS简介、ArcMAP操作、数据创建与编辑、数据变换、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、空间统计分析、水文分析及建模。此外，配有典型实例分析及大量练习材料，光盘提供相关数据以便学生练习复习。

实习内容包括：练习1使用默认参数创建表面、练习2数据检查、练习3制作臭氧浓度图、练习4模型比较、练习5制作超出临界值的臭氧概率图、练习6生成最终成果图。

介绍了ARCGIS矢量数据的提取分析、统计分析、缓冲区分析、泰森多边形分析、叠加分析等技术，并提供了实例与练习。

ArcGIS空间统计工具的详细教程解释了其分析空间自相关性、地理要素的聚类和离散分布模式。ArcGIS 9提供直观强大的工具箱，支持用户以简单方式获取和分析地理要素的空间分布信息。传统统计方法忽略地理要素的空间关系，而ArcGIS空间统计强调此关系的重要性，适用于多个行业如流行病学、生物学、气象学和地质学。

《ArcGIS地理统计学习手册》是一本专注于GIS（地理信息系统）中地理统计分析技术的教程。作为业界领先的GIS软件，ArcGIS提供强大的地理统计分析功能，为用户开辟了处理和理解空间数据的新途径。地理统计学是统计学的一个分支，专门研究地理现象的空间变异性。通过这种方法，我们可以更深入地了解空间模式、趋势和关系。地理统计分析的核心在于建立空间数据的随机性和空间依赖性模型。ArcGIS中的地理统计工具包括多种方法，如普通克里金、简单克里金和反距离加权法等插值方法，半变异函数用于评估空间依赖性，变程定义数据的空间结构范围，核函数处理随机噪声或非空间变异部分，方向性分析揭示特定方向上的空间模式，格网数据分析构建连续的表面模型，多变量地理统计分析识别变量之间的空间关联，地理统计建模预测未知区域的属性值，不确定性评估量化预测值的不确定性，优化与模拟工具用于参数优化和假设检验。《ArcGIS地理统计学习手册》提供了深入学习ArcGIS进行地理统计分析的详细步骤指导和案例研究，适用于GIS初学者和专业人士，帮助读者掌握实际操作技巧。

基于 ArcGIS 的矢量数据空间统计分析：频数与汇总统计 在 ArcGIS 软件中，我们可以利用其强大的空间分析功能对矢量数据进行深入的统计分析。将重点介绍两种常用的统计分析方法：频数分析和汇总统计分析。 1. 频数分析 频数分析主要用于统计矢量数据中某一属性字段的不同取值的出现次数。例如，我们可以使用频数分析工具统计一个包含土地利用类型信息的矢量图层中，不同土地利用类型的面积占比。 2. 汇总统计分析 汇总统计分析则可以计算矢量数据中某一属性字段的描述性统计指标，例如： 总和: 计算所有要素的属性值的总和。 平均值: 计算所有要素的属性值的平均值。 最大值: 找出所有要素的属性值中的最大值。 最小值: 找出所有要素的属性值中的最小值。 标准差: 计算所有要素的属性值的标准差，反映数据的离散程度。 通过灵活运用 ArcGIS 中的频数分析和汇总统计分析工具，我们可以有效地提取矢量数据中的关键信息，为空间决策提供数据支持。

通过案例分析，深入解析ArcGIS中矢量数据的空间统计分析方法，助您掌握空间数据分析技能。

包含矢量数据、栅格数据、地统计分析、三维分析数据，适用于7.5.1版本，可用于购房地段分析，解决环境、购物、教育等问题。