MATLAB中的差分机器人PID控制器设计

Matlab编程：设计NXT SCARA平面机器人臂控制器。基于嵌入式编码器的NXT机器人，开发了NXT SCARA模型。

该代码是一个Te-Peltier控制器TE Technologies TC-720热电控制器的基本Matlab接口。需要将TC-720按照说明设置并通过USB电缆连接到计算机。根据您使用的热敏电阻类型，您可能需要调整其他参数。使用範例在COM 3端口上打开与TC-720的连接：tc = TeController('com3');开始一系列温度步骤：TemperatureSteps = [ 25 , 30 , 35 , 40 , 25 , 10 , 5 , 25 ]; // in C StepDuration = 30 ; // in sec tc.runTemperatureSteps(TemperatureSteps, StepDuration); // runs in background记录温度测量值，同时提供一系列温度步骤：SamplePeriod = 0.1

本项目提供PID控制器Matlab仿真代码，并对PID控制器的设计步骤进行详细阐述，帮助理解PID控制原理及实现。

MATLAB模糊逻辑控制器代码，用于课程作业，控制室内环境中具有避障功能的移动机器人。详细描述了模糊逻辑控制器(FLC)的设计和仿真过程，通过九个超声波传感器的输入，生成适用于两个轮子电机的电压值。FLC采用MATLAB模糊逻辑工具箱设计，并在V-REP仿真平台中进行验证。

安装说明： Ubuntu 18.04 ROS Melodic 已完成Turtlebot和凉亭环境设置，并安装ROS工具箱和ROS自定义消息工具箱。 git clone：ros-perception / ar_track_alvargit clone：Razzamatazz3722 / Sensors-and-Control catkin_makesource devel/setup.bash 进入“传感器和控制”文件夹-> ar_tag_files 移动文件： turtlebot3_teleop_key.launch至 turtlebot3-> turtlebot3_teleop-> launch pr2_indiv.launch至 ar_track_alvar-> ar_track_alvar-> launch

这本书的目的是扩展工具箱提供的教程内容，增加更多示例，并通过叙述涵盖机器人学和计算机视觉的独立和结合应用。作者展示了如何使用简短的代码解决复杂问题，并鼓励新一代研究者。涵盖的主题由多年来机器人学和计算机视觉从业者观察到的真实问题指导。书写风格轻松但富有信息性，易于阅读和吸收，包含大量Matlab示例和图表。本书详细介绍了机器人运动学、动力学及关节级控制，相机模型、图像处理、特征提取和极线几何，并将它们融合到视觉伺服系统中。

提升学术成绩是许多学生和教育工作者关注的核心问题。PID控制器作为一种常见的控制系统设计工具，其原理和应用广泛适用于各种学科领域。

随着机器人技术的不断发展，神经网络自适应控制和RBF网络的应用成为控制系统设计中的重要部分。特别是基于模型不确定性补偿的RBF网络机器人自适应控制，在仿真环境中展现出其优越性。

MATLAB环境下，对比有无PID控制器的系统动态特性。