ADASYN算法提高类别平衡的新方法——MATLAB开发

导入LabView TDMS文件（版本1.1或1.2）到MATLAB工作区，转换为结构体，并提供保存数据至MAT文件的选项。该功能适用于MATLAB 2010b及更高版本，基于Brad Humphreys和Grant Lohsen以及Jeff Sitterle的工作。此版本新增处理LabView优化文件的能力，经过多个TDMS文件的有限测试验证。

关联规则挖掘在事务数据库中的应用越来越广泛。单维布尔方法提供了可伸缩的算法，用于挖掘各种关联和相关规则。基于限制的关联挖掘和顺序模式挖掘都是当前研究的重点。

看待考研单词学习，有了新的视角。

龙格现象是指在多项式计算中，增加数据点并不总是能改善多项式的逼近效果。

近年来，已经发布了一系列基于人口的过度使用方法。尽管它们广受欢迎，但由于操纵了系统的互联网营销、产品捆绑和广告技术，大多数方法具有不确定性和不成熟的性能验证。为了解决这些问题，本研究提出了一种名为“饥饿游戏搜索”（HGS）的通用基于总体的优化技术。该技术结构简单，稳定性特殊且非常实用，更有效地解决约束和非约束问题。HGS算法设计灵感源自动物的饥饿驱动行为选择，以实现更快的收敛和高质量的结果。

Matlab开发：平衡实现算法。模型订单缩减。

解锁ACCESS密码的全新技术，能够快速、高效地破解，避免使用传统的穷举法。

利用能量梯度函数进行图像锐度评估，结合其他图像指标进行全面分析。

这是Matlab代码，用于执行引入的Almost Rigidity测试M. Holmes‐Cerfon，L.Theran和SJ Gortler。该测试主要脚本是driver_almostrigidity.m。它需要CVX，可从下载。脚本运行两个示例。您可以通过注释以下几行之一来选择一个： framework = load_n10; % n=10 或者 framework = load_exampleTensegrity; - tensegrity的示例。要在您自己的示例上运行它，请创建一个类似于load_.m的文件，该文件将以下数据加载到“框架”结构中： framework.x：框架顶点的向量（nx dim-维向量） framework.n：顶点数 framework.dim：环境空间的尺寸（2或3） framework.a：邻接矩阵（nxn） framework.lengths：距离矩阵，与a相同。