【语音识别】基于Matlab GUI HMM+MFCC 0~9数字语音识别（包含Matlab源码1393期）

在语音识别领域，基于MFCC的GMM语音识别matlab源码正在被优化和应用。随着技术进步，这一技术正逐步成为语音处理的重要工具。

这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能，通过分析用户语音，训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本： 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型，并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入，识别用户所说的数字，以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快，可应用于语音转文本、语音密码等项目。

0至9的数字辨识是语音识别技术中的重要应用之一。MATLAB开发平台提供了有效的工具和算法，用于实现这一技术。

介绍了如何在GUI界面上实现语音识别，并利用MATLAB开发LPC（线性预测编码）技术，从波形文件中提取语音特征。

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

这个程序利用Matlab设计，通过提取MFCC作为语音的特征参数进行语音识别。

13.1 在硬件设计中，按键机械触点的断开和闭合导致了带波纹信号的产生，需要软件消抖处理滤波以便于输入检测。本实验板连接的按键具备硬件消抖功能（见图13-2），利用电容充放电的延时特性，成功消除了波纹信号，从而简化了软件的处理流程，只需直接检测引脚电平即可。按键的原理图显示，未按下时GPIO引脚输入为低电平（按键电路未通，引脚接地），按下时为高电平（按键电路导通，引脚接电源）。

显示器是计算机的输入输出设备，用于将特定电子信息输出到屏幕上并反射到人眼中。常见的显示器类型包括CRT、液晶、LED点阵和OLED显示器。液晶显示器(LCD)相比于CRT显示器具有功耗低、体积小、信息承载能力大和不伤眼等优点，已成为主流电子显示设备，广泛应用于电视、电脑显示器和手机屏幕等。液晶通过施加电场改变分子排列，配合偏振光片和彩色滤光片控制光线透过率和色彩输出强度，实现像素显示。图28-1展示了液晶电视与CRT电视的外观对比。液晶电视更薄且更时尚，而CRT电视较为笨重。液晶的基本原理是利用液晶分子的特殊排列控制光的传播方向。

电容按键不需要任何外部机械部件，使用方便，成本低，很容易制成与周围环境相密封的键盘，以起到防潮防湿的作用。电容按键优势突出使得越来越多电子产品使用它代替传统的机械按键。本实验实现电容按键状态检测方法，提供一个编程实例。硬件设计开发板板载一个电容按键，原理图设计参考图34-5。