Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。
Matlab语音识别系统
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基于神经网络的语音识别系统
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基于Matlab的语音识别系统中的存储器映射
在图中，控制单元的FLASH、RAM、FSMC和AHB到APB桥接口（即片上外设）排列在4GB地址空间内。在编程中，可通过这些地址操作它们（使用C语言进行数据读写）。存储器映射是指分配存储器地址的过程，由芯片厂商或用户完成。存储器重映射则是给存储器重新分配地址的过程。
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基于语音的生物特征识别系统开发与Matlab应用
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基于HMM的语音识别系统Matlab仿真中的硬件设计
13.1 在硬件设计中，按键机械触点的断开和闭合导致了带波纹信号的产生，需要软件消抖处理滤波以便于输入检测。本实验板连接的按键具备硬件消抖功能（见图13-2），利用电容充放电的延时特性，成功消除了波纹信号，从而简化了软件的处理流程，只需直接检测引脚电平即可。按键的原理图显示，未按下时GPIO引脚输入为低电平（按键电路未通，引脚接地），按下时为高电平（按键电路导通，引脚接电源）。
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Matlab仿真系统配置指南-基于HMM的语音识别系统仿真
在连接好电脑和开发板，并确保开发板供电正常的情况下，打开KEIL编译软件。在魔术棒选项卡中选择适合的仿真器型号，详细配置步骤请参考图示：1. 打开Debug选项并配置CMSIS-DAP调试器。
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2024-08-19
基于HMM的语音识别系统Matlab仿真中的系统时钟配置实验
在系统时钟配置实验中，通常使用HSE作为基准时钟，经过PLL倍频后作为系统时钟。例如，设置HSE为8M，PLL倍频因子为9，使得系统时钟SYSCLK为72M。SYSCLK最高可达128M。在启动文件statup_stm32f10x_hd.s中调用SystemInit()函数初始化系统时钟为72MHz。如需调整系统时钟频率，可根据时钟树流程自行修改。
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2024-09-13
Matlab指纹识别系统
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本项目利用Matlab强大的图像处理能力，设计并实现了一个指纹识别系统。
主要功能：
指纹图像预处理：对输入的指纹图像进行去噪、增强等预处理操作，提高识别精度。
特征提取：利用图像处理算法提取指纹的特征点，例如端点、分叉点等。
指纹匹配：将提取的特征点与数据库中的指纹模板进行比对，判断指纹身份。
GUI界面：设计友好的图形用户界面，方便用户进行指纹录入、识别等操作。
技术实现：
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Matlab GUI设计工具
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