A星算法的Matlab代码实现（附官方注释）

此MATLAB代码是A星算法的官方实现，代码结构清晰，适合学习。提供了标准的Astar算法实现。

A星算法在Matlab中的具体实现，配有个性化界面，用户可直接运行使用。

介绍了单纯形算法在MATLAB中的实现方法，代码包括了详细的注释，帮助读者理解每一步骤的逻辑。以下是MATLAB实现代码： function [x, fval] = simplex(c, A, b) % 单纯形算法求解线性规划问题 % 输入：c - 目标函数系数 % A - 不等式约束矩阵 % b - 约束右侧常数 % 输出：x - 最优解 % fval - 最优值 [m, n] = size(A); % 变量个数和约束个数 A = [A, eye(m)]; % 加入松弛变量 c = [c, zeros(1, m)]; % 扩

包括以下内容：进行矩阵的LU分解并解出方程组；使用雅可比、高斯-赛德尔和超松弛等迭代法解线性方程组；应用Richardson外推算法加速数值微分；进行多项式拟合；利用复化梯形公式计算积分；实现函数的泰勒展开；进行牛顿插值算法。所有实现均基于matlab语言。

本资源为MATLAB平台上的完整A星算法路径规划程序，适用于课程设计。直接运行astar.m文件即可获取最优路径，支持自定义地图绘制。

该项目是一个MATLAB打印纸缺陷检测的个人实践项目，答辩评审分达到了90分。所有代码都经过调试和测试，确保可以运行！该资源主要面向计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用。可用于小白学习和进阶，适合作为期末课程设计、课程大作业或毕业设计使用。项目整体具有较高的学习和借鉴价值！基础能力强的用户可以在此基础上修改和调整，实现不同的功能需求。欢迎下载，随时沟通互相学习，共同进步！提供答疑支持！

MATLAB中的RRT算法（含中文注释），适用于matlab2015版本，中文注释由用户自行添加。

介绍了一种基于协同过滤算法的电影推荐系统实现，使用MATLAB编程，采用余弦相似度进行用户间的影片喜好匹配。

使用Matlab编写的遗传算法代码，详细描述了其工作原理和各个模块的功能。