Hadoop2.9.2+Spark2.4.8安装手册

Spark GraphX JAR 文件，版本 2.4.8，适用于 Scala 2.12 环境。

解压后，将 bin 文件夹中的 16 个文件复制到 Hadoop 安装目录下的 bin 文件夹中，覆盖已有的文件。

适用于64位Windows系统的Hadoop2.9.2相关插件，包含winutils.exe和hadoop.dll，解决因环境配置不当导致的远程连接调试问题。

介绍了如何在CentOS 7 64位虚拟机环境中，利用JDK 8和Maven 3.6编译Hadoop 2.9.2源码。

将用于Windows环境下运行Hadoop的工具执行文件winutils.exe复制到{$HADOOP_HOME}bin目录下。 2. 将Hadoop在Windows系统中所需的核心文件hadoop.dll复制到C:WindowsSystem32目录下。 3. 将hadoop-eclipse-plugin-2.8.5.jar安装到Eclipse插件文件夹（如：E:cxjeclipseplugins）。 4. 启动Eclipse，并确认插件是否正常运行（通过检查是否显示DFS Locations确认插件是否成功）。 如果插件未成功加载，可以通过打开Window Perspective -> O

无法找到与Hadoop 2.9.2版本兼容的插件，因此手动创建了Hadoop Eclipse插件2.9.2版本。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，以其高效、灵活和易用性著称。Spark学习手册的目的是帮助用户深入理解Spark的核心概念、工作原理以及在实际项目中应用Spark进行数据处理的方法。以下是每个文件内容的详细解读： 1. 01Spark生态和安装部署.pdf Spark生态系统包括多个组件，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）和GraphX（图处理）。件介绍了在各种环境（例如本地、Hadoop YARN、Mesos或Standalone集群）中安装和配置Spark的方法，还包括配置参数调整

在 Windows 环境下，使用 Python 2.7 配置 Spark 1.6 (Hadoop 2.6) 时，需要借助一些工具来实现与 Hadoop 的交互。

推荐先构建环境，IntelliJ 配置就绪，然后开始阅读。