hadoop 2.9.2源码编译环境配置详解

编译Hadoop源码所需的工具：- protobuf-2.5.0.tar.gz- apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz- meavn

主要介绍在Centos 7操作系统上配置编译环境，包括安装和配置Hadoop 2.7.2以及JDK 1.8.0_152。特别详细讲解了如何集成Snappy压缩库，其中包含一些文件软连接的设置方法，确保系统正常运行。

Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6是Apache Hadoop的一个特定版本，优化在Linux操作系统上的性能表现。Hadoop是一个开源框架，专注于大规模数据集的存储和处理。它由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。此版本引入了YARN作为资源管理器，取代了旧版的JobTracker，提升了任务调度和资源分配效率。另外，HDFS Federation支持多个NameNode，增强了可扩展性和可用性。默认的块大小为128MB，可根据需求进行调整以优化存储和I/O性能。安全性方面，引入了Kerberos认证，确保数据操作的安全性。最后，使用Avro作为数据序列化工具，实现高效的数据交换。在Linux上编译Hadoop的过程包括环境准备、源码获取、配置编译选项、执行编译和构建以及最后的测试验证。

提供 Hadoop 源码编译所需的 Maven 仓库，加速编译过程，无需等待依赖下载。

Windows 开发 Hadoop 时，需配置 HADOOP_HOME 环境变量，值为 D:Program Fileshadoop-common-2.7.3-bin-master。配置后可解决以下错误： org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)V org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0

适用于64位Windows系统的Hadoop2.9.2相关插件，包含winutils.exe和hadoop.dll，解决因环境配置不当导致的远程连接调试问题。

Hadoop是一个广泛应用于大数据处理的开源分布式计算框架。详细介绍了如何在CentOS 6.5操作系统上编译Hadoop 2.8.1的源代码，以实现针对该系统的优化性能和自定义功能。在开始编译前，需确保系统已更新至最新，并安装必备的软件包：JDK 1.7或更高版本、GCC编译器、Apache Maven和Git。通过克隆Hadoop 2.8.1的源代码仓库并配置环境变量，然后使用Maven进行编译。编译完成后，需替换lib库中的native文件夹以获取编译好的本地库文件。

Windows平台编译PostgreSQL源码环境搭建 在Windows平台上编译PostgreSQL源码需要搭建相应的编译环境。以下是搭建步骤： 1. 安装Visual Studio PostgreSQL的Windows版本使用Visual Studio进行编译。建议安装Visual Studio 2019或更新版本。 2. 安装Perl PostgreSQL的构建系统使用Perl脚本。可以选择安装ActiveState Perl或Strawberry Perl。 3. 安装bison和flex PostgreSQL的语法分析器使用bison和flex生成。可以从GnuWin32项目下载预编译的二进制文件。 4. 下载PostgreSQL源码 从PostgreSQL官方网站下载PostgreSQL源码。 5. 设置环境变量 将Visual Studio、Perl、bison和flex的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 6. 编译PostgreSQL源码 打开Visual Studio开发者命令提示符，进入PostgreSQL源码目录，运行build.bat脚本进行编译。

将 hadoop.dll 和 winutils.exe 解压到 Hadoop 的 bin 目录下。 将 hadoop.dll 复制到 C:WindowSystem32 目录下。 添加环境变量 HADOOP_HOME，指向 Hadoop 安装目录。 将 %HADOOP_HOME%bin 添加到 PATH 环境变量中。 重启 Eclipse 或 MyEclipse。