生成视觉同色异谱的Matlab代码

这是一个视觉皮层诱导的生物运动实验项目，使用MATLAB代码生成包含生物动作步行器的视频。该项目涉及下载Psychtoolbox和Biomotion工具箱，使用DotFigureGenerator.m和StickfigureGenerator.m来生成视频，具有不同的帧持续时间和使用寿命。实验中的步行者位置可以通过调整坐标来改变。要运行该实验，请使用src中的代码文件Lynn_BiMoExp_fun，可以直接运行或导入Python代码进行使用。运行文件时，确保将地图文件放置在同一目录中。

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于

该项目提供一个 MATLAB 脚本，可以实现一个简单的单目视觉测距管道，具有基本功能，如从图像序列估计 3D 场景结构。

这段代码利用MATLAB中的newp函数建立了一个两层感知器网络，将第一层的输出作为第二层的输入。代码精简，仅有20行，能够实现解决异或问题的功能，并经过测试达到了100%的正确率。

MATLAB最简单的代码学习 learningVision：视觉相关课程的学习和代码。 下载Python，采用下载whl文件方式，简单快速。其他方法也可以参考。 MATLAB调用OpenCV：参考相关资料。 matlabCallPython.m：MATLAB调用Python的例子，因为现有的工业相机不支持MATLAB的图像设备工具箱。 testOpencv1：测试OpenCV读入图像。 testOpencv2：测试OpenCV读入工业相机。 halcom：调用工业相机的软件代码，见百度网盘链接：提取码：me3j。 机器视觉图像采集.vi：LabVIEW读入工业相机的代码。 注意事项 学会

MATLAB开发的代码生成正在优化过程中，以提升效率和性能。

【视觉提升】基于视觉边缘的梯度比率实现图像优化matlab源代码.zip

这个存储库提供了用于研究“婴儿大脑中的视觉类别表示（VCR_infant）”的MATLAB示例代码。克隆到本地的命令是：git clone https://github.com/anonymturtle/VCR_infant.git。运行示例代码需要特定的工具箱，详细信息请参阅依赖项和安装部分。示例包括：及时解码对象类别、按时间和频率解码对象类别、时间泛化分析、关联婴儿和成人的类别表示、关联基于振荡的类别表示。