Hierarchical Density Order EmbeddingsSpearman的Matlab代码实现

order_by_、group_by_、having在SQL查询中的应用有着各自独特的作用和局限性。order_by用于排序返回结果集，group_by用于按列分组汇总数据，having用于筛选group_by分组后的结果。它们在SQL查询语句中扮演不同但关键的角色，深入理解它们的使用可以提升数据查询的效率和准确性。

这是我作为计算机科学系学生早年在Matlab上完成的项目。这个脚本是为了第七学期的Image Analysis课程而创建的，自动处理灰度图像。项目包括实现色彩实验室空间中图像的表示，使用SLIC算法进行超像素图像分割，并提取SURF和Gabor特征。使用SVM分类器学习颜色预测模型，使用图像分割算法估算黑白像素的分布。该程序完全在Matlab IDE中编写。这个存储库展示了我作为学生在该领域的实践经验。

介绍了一种基于协同过滤算法的电影推荐系统实现，使用MATLAB编程，采用余弦相似度进行用户间的影片喜好匹配。

2018年，Latypov等人提出了一个用于预测非线性两相复合材料应力-应变响应的材料知识系统，这里提供了其MATLAB实现。示例脚本展示了如何使用校准链接预测两相微结构的响应，以及如何预测表现出线性应变硬化行为和幂律应变硬化行为的复合材料的应力-应变曲线。

这个存储库包含了在Apache DataSketches中实现KMV攻击的Java代码：P. Reviriego，A. Sánchez-Macián，S. Liu和F. Lombardi在他们的论文中探讨了KMV草图的安全性及其与实现无关的漏洞。依赖于Apache DataSketches Java核心API> 1.3.0。src目录包含KMVAttackInflation.java（执行膨胀攻击并生成攻击集）、KMVAttackDeflation.java（执行通缩攻击）和KMVAttackInflationFromFile.java（从文件中读取生成的攻击集并进行验证）。doc目录包含Javadoc文件。

这份Matlab代码涵盖了鲁棒PCA和SPCP的多种变体，帮助研究人员快速实现相关算法。

这个实现是一个可靠且极快的一维数据核密度估计器，假设采用高斯核并自动选择带宽。与其他许多实现不同，它不受多模态密度的影响，这种估计不会因数据中存在广泛分离模式而恶化。输入数据为构建密度估计的数据向量，网格点数间隔为2的幂，如果不是2的幂则向上取整为2的下一个幂。默认网格点数为2^12。区间[MIN, MAX]由数据的最小值和最大值确定。输出为自动选择的带宽。

提供了一段Matlab代码，用于实现SUSAN算子。该代码有助于理解SUSAN算子的原理。

面向大学二年级MATLAB课程学习者的数值方法代码资源，提供算法实现示例。