Matlab编程-联合双边滤波器

Matlab编程-Kalman滤波器实现。简易的卡尔曼滤波器代码示例。

提供了一个可设置方差的双边滤波函数，供 MATLAB 用户使用。

利用MATLAB和VHDL联合设计，提出了一种基于电路分割技术的通信系统发送端根升余弦波形成型滤波器的FPGA结构，采用查表法节省ROM单元，讨论了波形数据的ROM初始化方法，完成了VHDL实现。介绍了在FPGA上实现基带脉冲成型滤波器的设计方法和ModelSim环境下的仿真结果。方案1为卷积法，方案2为查表法，详细比较了两种方案的优缺点和适用场景。

Matlab代码包含三个子函数和一个主函数，能够对各种格式的图像（包括彩色和灰度图像）进行双边滤波处理。

在通信原理的学习中，MATLAB编程是必不可少的工具。本教程将重点介绍如何使用MATLAB设计和实现低通滤波器，该滤波器在信号处理中起到关键作用。通过学习，您将掌握低通滤波器的基本原理、设计步骤和MATLAB编程技巧，帮助您在通信系统设计中更好地应用滤波器技术。

介绍了FIR滤波器的FPGA实现方法，并利用Quartus II和MATLAB软件进行联合仿真验证。首先，阐述了FIR滤波器的基本原理和FPGA实现的优势。接着，详细介绍了使用MATLAB设计FIR滤波器系数，并将其转换为硬件描述语言（HDL）代码的过程。随后，利用Quartus II软件进行FPGA的配置、编译和下载，并将设计好的FIR滤波器模块集成到FPGA平台上。最后，通过MATLAB生成测试信号，并与FPGA输出结果进行比较，验证了设计的正确性和性能。 该方法有效地结合了MATLAB在信号处理方面的优势和FPGA在硬件实现方面的优势，为FIR滤波器的设计和验证提供了一种高效可靠的解决方案，在数字信号处理领域具有广泛的应用前景。

Matlab环境下的滤波器设计涉及源代码编写及验证过程，确保其功能性。

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。