Matlab实现双边滤波算法

使用Matlab实现了ELad论文中提出的算法，详细讨论了Retinex理论及其应用。文章包含了相关图片，为研究该理论的学者提供参考和帮助。

提供了一个可设置方差的双边滤波函数，供 MATLAB 用户使用。

这段Matlab代码实现了基于逐段线性近似的快速双边滤波算法，该算法源于论文 Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images。代码经过优化，运行效率高，但注释较少，适合有一定基础的用户使用。

Matlab编程-联合双边滤波器。bfilter2函数用于执行二维双边高斯滤波。

验证通过。将灰度图像输入，按照matlab语言直接操作，非常适合新手使用。

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

数字图像处理课程：利用 Matlab 实现图像的 中值算法。该算法用于去除图像中的噪声，特别是对于椒盐噪声具有较好的处理效果。具体步骤如下： 读取图像并转换为灰度图像。 使用滑动窗口对每个像素点的邻域进行处理。 在窗口中找出所有像素的 中值，并替换当前像素。 显示处理后的图像。以下是Matlab代码实现： img = imread('image.jpg'); % 读取图像 gray_img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像 filtered_img = medfilt2(gray_img, [3 3]); % 3x3 中值滤波 imshow(filtered_img); % 显示图像

该实现基于Pei和Tseng提出的算法，利用矢量投影最小化瞬态问题。代码包含ECG数据和演示脚本，便于理解和使用。

本项目提供Matlab编写的均值滤波和中值滤波函数，包含详细代码注释及测试示例，方便理解和学习图像滤波算法。