双边滤波

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双边滤波 MATLAB 函数
提供了一个可设置方差的双边滤波函数,供 MATLAB 用户使用。
Matlab实现双边滤波算法
Matlab代码包含三个子函数和一个主函数,能够对各种格式的图像(包括彩色和灰度图像)进行双边滤波处理。
bilateral双边滤波技术应用详解
验证通过。将灰度图像输入,按照matlab语言直接操作,非常适合新手使用。
Matlab编程-联合双边滤波器
Matlab编程-联合双边滤波器。bfilter2函数用于执行二维双边高斯滤波。
基于双边滤波的Retinex算法实现
使用Matlab实现了ELad论文中提出的算法,详细讨论了Retinex理论及其应用。文章包含了相关图片,为研究该理论的学者提供参考和帮助。
基于逐段线性近似的快速双边滤波Matlab实现
这段Matlab代码实现了基于逐段线性近似的快速双边滤波算法,该算法源于论文 Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images。代码经过优化,运行效率高,但注释较少,适合有一定基础的用户使用。
双边滤波:图像增强中的边缘保留和噪声平滑
双边滤波是一种有效的图像增强技术,保留图像中的锐利边缘,同时平滑噪声。通过遍历图像中的每个像素并根据其邻域的相似性调整其权重,双边滤波器可以实现这一目标。它在图像去噪、边缘检测和图像增强等领域具有广泛的应用。
Gabor滤波
输入图片路径,生成40次卷积结果,每个结果转换为一维向量,并串联所有结果。
事件概率计算:卡尔曼滤波、H∞滤波及非线性滤波应用
探讨在 X 和 Y 中至少有一个小于 0.5 的概率,以及从 (0,1) 中随机选取两个数,其积不小于 3/16 且其和不大于 1 的概率的计算方法。 问题一:假设 X 和 Y 是随机变量,求 X 和 Y 中至少有一个小于 0.5 的概率。 问题二:假设 X 和 Y 分别表示从 (0,1) 中随机选取的两个数,求其积不小于 3/16 且其和不大于 1 的概率。 这两个问题涉及概率计算,可以使用卡尔曼滤波、H∞滤波和非线性滤波等方法来解决。这些方法可以用于估计系统的状态,并基于这些估计来计算事件的概率。
MATLAB代码均值滤波与中值滤波对比
这段MATLAB代码可以用于比较图像处理中的均值滤波和中值滤波效果。