在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。这种频率表通常称为分组数据。在这里，我们开发了一个MATLAB代码来计算分组数据的模式。可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和hist m函数的bin位置的返回或修改向量n和xout。模式计算使用直截了当的公式，Mo = L + I((F1 - F0)/(2F1 - F0 - F2))，其中：L为模态等级下限，I为包含众数的区间的宽度，F0为模态类之前的类的频率，F1为模态。