MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney(1947年)的方法,特别适用于样本大小较小的情况(n1和n2 <= 7)。对于更大的样本量,建议考虑使用MW2cdf函数,以避免较长的运行时间。
使用Matlab开发的MW1cdf函数用于小样本量的Mann-Whitney U检验
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影响光伏发电的因素本来就挺多,像天气、光照啥的。作者就巧妙地用了统计把天气因子融合进网络里,减少了建模的复杂度。你要是用过常规的神经网络预测,会发现这个改法还挺实用。
文末还用了真实数据验证过,结果也还不错,精度稳,数据需求也降了不少。适合那种数据刚起步的项目,友好。想做初步部署或者快速测试的可以试试看。
对了,想延伸了解的话,有几个还蛮对口的资源,像是 BP 神经网络光伏预测,还有个
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