Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y(0)=单位矩阵i来解y(1),其中y'(t)=d(t)*y(t)。
Matlab开发 - 广义矩阵指数
相关推荐
加权广义赫斯特指数计算及其在Matlab中的应用
该代码用于计算加权广义赫斯特指数H(q),通过重归一化q矩的缩放来分析分布特征。这里,_w表示在给定时间窗口内的加权函数f(t),支持多种参数设置如未加权的H(q=1)计算及指定特征时间增量的加权H(q)。技术细节涵盖了Matlab中实现的方法。
Matlab
4
2024-08-02
MATLAB代码expmv矩阵指数乘向量的高效计算
MATLAB expmv代码用于计算expm(tA)b,避免显式形成expm(t*A),其中A是n×n矩阵,b是n×1向量。包含expmv和expmv_tspan两个函数,分别计算单个和多个时间点的矩阵指数乘向量的结果。函数适用于任意矩阵A,基于A和其共轭的矩阵向量乘积。
Matlab
0
2024-08-13
使用Matlab解决矩阵行列式的指数演算方法
在解决离散对数问题时,可以使用Matlab执行矩阵行列式的计算,特别是针对子组阶次为59407的情况。该方法使用了指数演算法,基于已知的α和β值(β=9791436,p=10930889),并选择合适的因子库进行计算,确保程序高效运行且能得到准确解。解决方案的Matlab代码已整理至存储库中。
Matlab
0
2024-08-11
研究论文广义加权指数-Gompertez分布的统计分析
生命周期数据的统计分析是社会科学、工程学、可靠性和生物医学等领域中的关键课题。我们使用广义加权指数分布作为生成器,引入了一个新的族群——广义加权指数G族,并应用此新生成器提出了广义加权指数Gompertez分布。我们详细研究了该分布的特性,包括矩生成函数、矩、条件矩、平均剩余寿命、平均不活动时间、强平均不活动时间、Rényi熵、Lorenz曲线和Bonferroni。在模型拟合方面,我们采用最大似然估计方法来估计参数,并展示了新分布在实际数据集上相较于传统寿命模型的优越性。
统计分析
0
2024-09-13
广义超几何函数的精确计算及MATLAB开发
使用直接求和的高斯级数方法,用于精确计算具有复杂参数的广义超几何函数 pFq。该函数定义为 pFq = sum(z^k / k! * product(pochhammer(n[i], k), i=1..p) / product(pochhammer(d[j], k), j=1..q) , k=0..∞),源自于密歇根理工大学WF Perger编写的fortran77源代码的翻译。用户可以通过MATLAB指定所需的计算精度。
Matlab
2
2024-07-31
优化MATLAB开发学习PIDTuning II性能指数
MATLAB开发需要学习如何优化PIDTuning II性能指数。本教程提供了执行最佳PID调整的工具和教程。
Matlab
1
2024-08-01
Matlab开发旋转矩阵详解
在Matlab开发中,探讨二维、三维和N维空间中的旋转矩阵是至关重要的。深入解析了旋转矩阵的原理和应用。
Matlab
2
2024-07-27
ewnanmean(inputMat,exponent,dim)函数计算矩阵的指数加权nanmean
如果指数大于0,则加权较低索引上的值更重;如果指数小于0,则加权较高索引上的值更重。当指数等于0时,此函数是nanmean的较慢版本。输入参数:inputMat - 待处理的矩阵;exponent - 指数加权的程度,默认为2;dim - 求平均值的维度,默认为第一个维度。输出:返回在不考虑NaN值的情况下的平均值。
Matlab
2
2024-07-28
以图形方式表达米勒指数的MATLAB开发
这个函数需要四个参数:x、y、z和选项。选项只能是1、2或3,分别用于在给定坐标中绘制点、从立方体边缘开始绘制矢量或使用平面切割轴的点绘制等效平面。
Matlab
2
2024-07-29