DP-P2动态规划在并联混合动力汽车极限油耗计算中的应用

动态规划在生产优化中的应用-bp产品使用说明

在前面的部分，我们通过生产线问题的实例详细介绍了动态规划的理论基础。在本节中，我们将讨论动态规划在生产优化中的具体应用。其中，一个关键问题是矩阵链乘法，通过优化矩阵链的乘法顺序来提高运算效率。我们需要设计一种算法，通过合理添加括号来实现这一目标。回顾矩阵乘法规则，我们知道其运算效率受到矩阵乘法顺序的显著影响。

算法与数据结构 5 2024-07-28

灰色线性规划在水产养殖中的应用

考虑到约束条件值和技术系数的不确定性，灰色线性规划将约束条件中的技术系数表示为灰区间数，解决可取区间内的任意值，从而增加规划问题的可行解域，有效解决参数固定不变导致规划问题无解的难题。

数据挖掘 16 2024-04-30

并联式混合动力城市公交客车系统设计与仿真

本论文针对中国典型城市工况，提出了一种并联式混合动力城市公交客车的系统设计方法。利用Matlab/Simulink建立了混合动力系统前后向仿真模型，并在Matlab/Gui下开发了交互式的混合动力汽车仿真软件Teg2008。仿真结果表明，该系统具有良好的动力性和经济性，满足设计目标。

Matlab 7 2024-05-30

从搜索到动态规划的应用探索

搜索技术的进步，从有序的状态空间节点中寻找问题解决方案，涵盖了深度优先搜索和广度优先搜索策略，优化搜索成为高级枚举的重要手段。

算法与数据结构 7 2024-07-29

动态规划初探及其应用案例.pdf

算法与数据结构 12 2024-08-28

汽车动力学模型.zip

这是一份Matlab代码，用于计算汽车的动力学模型。它接受车辆后轴中心处的速度和前轮转角作为输入，输出车辆在全局坐标系下的位置。该模型能够准确描述汽车在不同运动条件下的运动特性。

Matlab 10 2024-09-29

P2P并行化应用: 原理与技术

可并行化P2P应用擅长处理计算密集型任务，将大型任务分解成多个子任务，并在大量独立的对等端上并行执行。这一方法充分利用互联网上众多计算机的闲置算力，解决需要大量计算的复杂问题，例如使用不同参数的相同计算任务：外星生命搜索（SETI@home）、密码破解、风险预测、市场和信誉评估、人口统计分析等。构件化应用尚未在P2P领域得到广泛认可，这类应用涉及在多个对等端上运行不同的构件，如Workflow、JavaBean、Web Services等。

统计分析 10 2024-05-16

汽车动力学仿真模型设计

利用Matlab Simulink编写汽车动力学仿真模型，考虑不同路面条件的输入。

Matlab 12 2024-09-23

CDH集群中YARN动态资源池的规划与管理

在大数据处理领域，Apache Hadoop YARN是核心组件之一，负责管理和调度集群上的计算资源。YARN动态资源池的规划与管理是优化集群性能的关键环节，尤其在CDH企业级Hadoop平台中显得尤为重要。CDH集群上配置YARN动态资源池时，需进行参数配置和放置规则设置，以及选择合适的调度器（FIFO Scheduler、Capacity Scheduler和Fair Scheduler），以确保资源的有效利用和应用的公平性。

Hadoop 8 2024-10-13