本页介绍了图像处理中均方误差的matlab代码,并展示了一个交互式程序,演示了空间变换(包括Otsu、模糊、仿射等)和插值的效果。安装源代码后,可在macOS、Windows和Linux上编译使用。在神经成像中,常用的空间平滑技术包括高斯平滑,可有效消除数据中的高频噪声,确保数据接近正态分布。程序允许用户交互式地调整参数,如FWHM,应用于2D位图图像的高斯平滑。详细展示了源图像与平滑输出之间的对比及其直方图分析。多种图像处理功能可通过下拉菜单选择,包括模糊、鱼眼效果、强度梯度、高斯噪声和中值滤波。
图像处理的matlab代码-空间处理与交互式程序展示
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Matlab鼠标交互式图像局部放大程序
本程序实现了使用鼠标点击图像选择矩形区域,并将该区域放大显示在原始图像右下角的功能。
程序流程:
显示原始图像。
使用鼠标获取矩形区域的两个对角坐标点。
根据坐标点裁剪出局部区域图像。
调整局部区域图像的大小,使其适合显示在右下角。
在原始图像上绘制矩形边框,标识放大区域。
将局部区域图像显示在原始图像的右下角。
程序特点:
交互式操作,用户可以使用鼠标自由选择需要放大的区域。
实时显示,选择区域后立即显示放大图像,方便用户对比观察。
代码简洁易懂,便于用户理解和修改。
应用场景:
图像分析:放大图像中的细节特征,便于观察和分析。
目标识别:放大目标区域,提高识别准确率。
医学影像处理:放大病灶区域,辅助医生诊断。
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x0 = [0, 0.5, 6, 6, 5.5, 0; 0, 0, 6.42, 0, 8, 8, 1.58, 8];x = [x0, x0(:,1)]; % 把首顶点坐标补到末顶点后A = [1, 0.25; 0, 1];y = A * x;
subplot(1,2,1), plot(x(1,:), x(2,:))subplot(1,2,2), plot(y(1,:), y(2,:))
画出的两个图形如右:
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