结果clf-第8、9讲-图像变换FFT和DCT

二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT

二维离散余弦变换（N*N）中，F(0,0)表示直流分量，是低频信号，其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。

Matlab 0 2024-08-27

图像DCT变换的Matlab实现

本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。

Matlab 2 2024-05-27

图像空域增强中值滤波在第5至8讲中的应用

原始图像经过加噪处理后，通过medfilt2函数进行中值滤波平滑处理，有效增强了图像的空域特性。

Matlab 1 2024-08-03

MatLab视频讲座系列 第4讲第8部分

这是MatLab阿拉伯语视频讲座系列的第四讲第八部分，视频格式为MP4，总时长02:06:51。本部分时长为00:13:17。本讲座涵盖如何构建和调用m文件函数，以及如何定义数学函数为内联函数并使用它。学习如何使用“get”和“set”编辑对象属性，了解图形、图形属性，并利用Matlab制作动画。

Matlab 0 2024-08-12

FFT快速傅里叶变换

利用FFT算法，可以快速便捷地计算傅里叶变换，并获得与输入数据单位一致的幅值结果。

Matlab 7 2024-05-15

水平与竖直方向边缘增强技术探索-第5至8讲-图像空域增强

图像处理中，水平与竖直方向边缘增强技术是一项重要研究课题。示例中，首先读取lena.bmp图像并显示原始图像。接着应用Sobel算子进行水平方向边缘增强，得到处理后的图像J1。然后应用Sobel算子进行竖直方向边缘增强，得到处理后的图像J2。这些处理展示了如何通过滤波器增强图像的边缘特征。

Matlab 0 2024-08-30

二维灰度图像统计及FFT变换分析

利用 MATLAB 对二维灰度图像进行统计分析和快速傅里叶变换处理，包含源代码和运行结果。

统计分析 5 2024-05-01

DFT和DCT在图像处理中的关键应用

DFT和DCT的主要目的是在图像处理中简化问题的求解域。离散傅里叶变换直接处理离散时间信号，具有增强和复原的重要性质。可分离性使二维傅里叶变换可以分为两步计算，每步只需进行一维变换。移位性和卷积定理在滤波器应用中发挥重要作用。离散余弦变换在图像压缩中广泛应用。

Matlab 2 2024-07-13

DCT 域多焦点图像融合

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

Matlab 3 2024-05-26