DCT
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matlab开发-DCT优化技术
matlab开发-DCT。利用有损压缩技术解码USNIG，采用离散余弦变换技术。
Matlab
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2024-08-09
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
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2024-05-26
图像DCT变换的Matlab实现
本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。
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2024-05-27
基于DCT的数字水印MATLAB实现
本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法，展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。
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2024-05-26
使用Matlab实现DCT数字水印技术
这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术，探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。
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2024-08-10
MATLAB环境下的dct变换应用
利用MATLAB语言进行dct变换，实现图像隐藏技术，操作简便易行，支持良好的用户交互体验。
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2024-09-27
MATLAB开发JPEG压缩中的DCT技术
MATLAB开发：JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换（DCT）技术进行图像压缩，是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小，同时保留视觉上的细节和质量。
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2024-08-09
Multi-Focus Image Fusion with SVD in DCT Domain
JPEG压缩的Matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合。多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的图像的过程。DCT域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低、复杂度低而非常有效，尤其在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时。提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。该方法在嘈杂条件下稳定，使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值计算5个最大奇异值的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。
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2024-11-01
DCT域分形图像压缩算法的实现
本项目基于四叉树分形图像编码算法，实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数，获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行，后续将结合空间域和小波域实现进行对比。
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2024-05-31
DFT和DCT在图像处理中的关键应用
DFT和DCT的主要目的是在图像处理中简化问题的求解域。离散傅里叶变换直接处理离散时间信号，具有增强和复原的重要性质。可分离性使二维傅里叶变换可以分为两步计算，每步只需进行一维变换。移位性和卷积定理在滤波器应用中发挥重要作用。离散余弦变换在图像压缩中广泛应用。
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2024-07-13