DCT
当前话题为您枚举了最新的 DCT。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
matlab开发-DCT优化技术
matlab开发-DCT。利用有损压缩技术解码USNIG，采用离散余弦变换技术。
Matlab
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2024-08-09
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
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2024-05-26
图像DCT变换的Matlab实现
本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。
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2024-05-27
基于DCT的数字水印MATLAB实现
本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法，展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。
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2024-05-26
使用Matlab实现DCT数字水印技术
这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术，探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。
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2024-08-10
MATLAB开发JPEG压缩中的DCT技术
MATLAB开发：JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换（DCT）技术进行图像压缩，是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小，同时保留视觉上的细节和质量。
Matlab
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2024-08-09
DCT域分形图像压缩算法的实现
本项目基于四叉树分形图像编码算法，实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数，获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行，后续将结合空间域和小波域实现进行对比。
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2024-05-31
DFT和DCT在图像处理中的关键应用
DFT和DCT的主要目的是在图像处理中简化问题的求解域。离散傅里叶变换直接处理离散时间信号，具有增强和复原的重要性质。可分离性使二维傅里叶变换可以分为两步计算，每步只需进行一维变换。移位性和卷积定理在滤波器应用中发挥重要作用。离散余弦变换在图像压缩中广泛应用。
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2024-07-13
基于DCT的数字音频水印技术探究
在Matlab环境中，探索了基于离散余弦变换（DCT）的音频水印技术。该技术利用DCT对音频信号进行变换和嵌入，以实现信息隐藏和版权保护。
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2024-07-21
OpenCV使用DCT进行DFT过滤的Matlab源代码
这段Matlab源代码展示了在OpenCV中使用cv::dct函数进行DFT过滤的示例。代码包含两个演示：一个是基于FFT的卷积（fftConvolutionTest），另一个是基于FFT的反卷积（fftDeconvolutionTest）。第一个演示展示了如何使用高斯核和圆核进行图像卷积处理。第二个演示则展示了如何使用普通或Weiner滤波器进行高斯模糊的反卷积操作。这段代码已经在OpenCV2.4.9版本上进行了测试。
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2024-08-26