《人工智能引论》课件中关于支持向量机（SVM）的部分详细探讨了其在统计学习理论中的基础和重要作用。SVM作为统计学习方法的代表之一，基于严谨的数学理论，推翻了传统方法中对特征选择的人工依赖，而是通过精巧的线性组合自动选择和构造特征，优化了模型的泛化能力和稳定性。该方法不仅在理论上解决了不适定问题，还在实际应用中展现了强大的泛化能力，特别是在文本分类、图像识别和生物信息学等领域的应用。