matlab中的多分类支持向量机程序

支持向量机分类与回归的matlab程序

支持向量机在分类与回归任务中具有广泛的应用，介绍了相关的matlab代码实现。

Matlab 0 2024-08-05

Matlab中支持向量机程序的实现

在Matlab中，有一个支持向量机（SVM）程序，其中包括了两种不同的内核：一种是用C语言编写的OSU-SVM内核，具有更高的执行效率；另一种是Matlab内置的内核。详细使用说明可以在http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/index.htm找到。

Matlab 1 2024-07-31

【支持向量机分类】基于花粉传播算法优化的最小二乘支持向量机实现数据分类Matlab代码.zip

涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个Matlab仿真领域。

Matlab 0 2024-09-22

可视化支持向量机分类器中的超平面

[英语]本示例展示了在支持向量机分类中如何可视化超平面，基于官方文档“Support Vector Machines for Binary Classification”创建。该示例扩展了2D空间的决策边界展示，针对使用3个变量的SVM，演示了在3D空间中如何描述分类超平面。 [日本人]支持向量机(SVM)的分类超平面在3D空间中的可视化展示。当变量超过4个时，无法简单地在xyz平面上进行可视化，因此此示例有效地演示了如何通过改变核类型来直观地检查边界表面的变化。

Matlab 0 2024-08-23

支持向量机（SVM）的程序代码

支持向量机（SVM）的程序包含详细的使用说明，使用Matlab编写而成。

Matlab 3 2024-07-28

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序，适用于各种数据的SVM实验。

Matlab 2 2024-07-28

优秀的支持向量机MATLAB实现

支持向量机MATLAB代码涵盖了分类和回归功能，非常有效。

Matlab 0 2024-10-01

支持向量机模型分类能力的统计分析

支持向量机（SVM）是一种重要的分类模型，评估其分类能力的指标之一是最小化风险泛函。针对SVM在小样本情况下的特点，提出了评估分类能力的新指标：最优超平面可靠度β。详细探讨了β的下界和置信区间的估算方法，以及如何根据样本数据有效估计这些指标。实验结果验证了β的下界估计和置信区间的合理性。

统计分析 1 2024-07-17

双支持向量机MATLAB、CVX代码

此项目包含基于CVX的孪生SVM和其对偶问题的MATLAB实现，可用于解决凸优化作业。提供生成和可视化训练及测试数据的代码，并提供了说明图示。

Matlab 5 2024-04-30