Python实现矩阵乘法代码D4M模块是适用于Python的工具,可以将非结构化数据表示为稀疏矩阵中的三元组,并支持标准线性代数运算。使用D4M,您可以轻松构建高级分析,无需大量代码。最初由Jeremy Kepner博士及其林肯实验室团队在MATLAB中开发,现已用本机Python实现。D4M项目目前已经实现了内核功能,并具备基本的Accumulo / Graphulo连接功能。详细安装和使用说明请参见官方文档。
Python实现矩阵乘法代码-D4M模块介绍
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运算符:*
条件: 前一个矩阵的列数必须等于后一个矩阵的行数,或者其中一个是标量。
理解: 可以理解为前一个矩阵每个行的元素分别与后一个矩阵对应列的元素相乘后相加。
矩阵的除法运算
运算符:/ 和
/ 表示右除,相当于将矩阵放在除号的右侧。
`` 表示左除,相当于将矩阵放在除号的左侧。
区别:
右除: A / B 等价于 A * inv(B),其中 inv(B) 表示 B 的逆矩阵。
左除: A B 等价于 inv(A) * B,其中 inv(A) 表示 A 的逆矩阵。
应用: 线性方程组 Ax = b 可以使用矩阵除法求解,其中:
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