Spark广播变量是数据共享的高效机制,广泛应用于大数据处理和机器学习。它允许在每台机器上缓存变量,减少网络带宽消耗。广播变量在Spark中以只读方式序列化和非序列化缓存,提升了Executor端的访问速度。存储级别为MEMORY_AND_DISK,支持内存和磁盘存储。适用场景包括数据小、多阶段共享、非序列化存储需求和单Executor多任务场景。实现方式包括HttpBroadcast和TorrentBroadcast,前者存在单点故障和网络IO性能问题,后者避免了这些问题并在Executor端实现了更高效的数据管理。
Spark广播变量详解及实现分析
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