Spark 2.4.5无Hadoop版本详解及应用

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。\"spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz\"是专为Hadoop 2设计的Spark二进制发行版压缩包，不包含Hive组件，适用于无需Hive环境的系统部署和运行。Spark核心概念包括RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame和Dataset，架构涵盖Master、Worker节点及Executor，支持Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等组件。与Hadoop集成，可读写HDFS数据，同时兼容YARN资源管理系统。

此版本 Spark 2.3.1 为无 Hive 版本，使用 Maven 重新编译 Spark 源代码，可用于实现 Hive on Spark 功能。

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

Redis 是功能强大的数据库服务器，它提供 Key/Value、List、Hash、Set 和 Ordered Set 等多种数据结构，应用范围广泛。Redis 采用 Apache License 协议，这意味着它是完全免费和开源的。

提供 Redis 2.4.5 32 位和 64 位版本，适用于 Windows 环境开发和调试。

Redis是一款由Salvatore Sanfilippo开发的高性能键值存储系统，最初设计为内存中的数据结构存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希表、集合、有序集合等。\"redis-2.4.5-win32-win64\"是Redis在Windows平台上的压缩包，兼容32位和64位操作系统。该版本适合需要在Windows环境下运行Redis的用户，尤其是对硬件要求较低的旧系统。压缩包内包含了Redis 2.4.5的二进制文件及相关文档，如版本更新说明、已知问题和授权信息等。

Apache Spark是专为高效处理大数据而设计的计算引擎，在Linux系统下提供的安装包。它已经形成了一个广泛应用的生态系统，并且兼容于scala2.13.2。

Spark-2.41 版本适用于 Hadoop2.6，需要搭配 JDK8 或更高版本使用。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个Hadoop 2.6.4的Windows版本中，bin目录包含了关键的可执行文件hadoop.dll和winutils.exe，以及hadoop-2.6.0bin子目录。hadoop.dll是必需的动态链接库（DLL），支持Hadoop在Windows平台上的运行，提供网络通信、数据处理和任务调度等核心功能。winutils.exe则是实用工具集，用于管理HDFS文件系统和执行其他Hadoop相关任务。Hadoop 2.6.0版本引入了YARN资源管理系统和改进的MapReduce框架，增强了系统稳定性和性能。在Windows上安装和配置Hadoop需要设置环境变量如HADOOP_HOME、JAVA_HOME和PATH，并配置核心的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml），确保正确运行。为了模拟Linux环境，可能需要安装Cygwin或Msys2工具。