Spark 2.4.5无Hadoop版本详解及应用

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。\"spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz\"是专为Hadoop 2设计的Spark二进制发行版压缩包，不包含Hive组件，适用于无需Hive环境的系统部署和运行。Spark核心概念包括RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame和Dataset，架构涵盖Master、Worker节点及Executor，支持Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等组件。与Had

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

此版本 Spark 2.3.1 为无 Hive 版本，使用 Maven 重新编译 Spark 源代码，可用于实现 Hive on Spark 功能。

提供 Redis 2.4.5 32 位和 64 位版本，适用于 Windows 环境开发和调试。

Redis 是功能强大的数据库服务器，它提供 Key/Value、List、Hash、Set 和 Ordered Set 等多种数据结构，应用范围广泛。Redis 采用 Apache License 协议，这意味着它是完全免费和开源的。

Redis是一款由Salvatore Sanfilippo开发的高性能键值存储系统，最初设计为内存中的数据结构存储系统，支持多种数据结构如字符串、哈希表、集合、有序集合等。\"redis-2.4.5-win32-win64\"是Redis在Windows平台上的压缩包，兼容32位和64位操作系统。该版本适合需要在Windows环境下运行Redis的用户，尤其是对硬件要求较低的旧系统。压缩包内包含了Redis 2.4.5的二进制文件及相关文档，如版本更新说明、已知问题和授权信息等。

Apache Spark是专为高效处理大数据而设计的计算引擎，在Linux系统下提供的安装包。它已经形成了一个广泛应用的生态系统，并且兼容于scala2.13.2。

Spark-2.41 版本适用于 Hadoop2.6，需要搭配 JDK8 或更高版本使用。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个Hadoop 2.6.4的Windows版本中，bin目录包含了关键的可执行文件hadoop.dll和winutils.exe，以及hadoop-2.6.0bin子目录。hadoop.dll是必需的动态链接库（DLL），支持Hadoop在Windows平台上的运行，提供网络通信、数据处理和任务调度等核心功能。winutils.exe则是实用工具集，用于管理HDFS文件系统和执行其他Hadoop相关任务。Hadoop 2.6.0版本引入了YARN资源管理系统和改进的MapReduce框架，增强了系统稳