使用叠加法实现线性卷积的MATLAB源代码

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。

这是首次使用Github来分享线性规划的MATLAB代码。以下两个程序均出自《运筹学基础及其MATLAB英语》一书，作者是李工农。MATLAB程序Ssimplex.m通过单纯形法解决简单的标准线性规划问题。例如，利用MATLAB程序Ssimplex.m来解决如下线性规划问题：求解极大值情况下的标准线性规划问题，需将其转换为以下标准形式。只需在MATLAB提示符下输入相应的矩阵A、价值系数向量c和资源向量b（均按列向量输入），即可调用该程序进行计算。计算结果显示，经过两次迭代得到的最优解为x1=25, x2。

此代码用于拼接图像，其中包括： 检测和提取 SIFT 特征点 匹配两个图像中的关键点 使用仿射变换矩阵将图像 1 映射到图像 2

Matlab脚本套件用于分析眼动数据，支持从眼动仪导入数据，可输出凝视坐标及其时间戳列表。对于非Tobii眼动仪，可以通过编写自定义的import_trials函数来适应不同数据格式。额外的通用定位查找算法脚本位于extra目录，用于解决定位问题。要使用，请编辑import_data.m中的常量：EXP_ROOT（实验根目录）、IMG_ROOT（图像根目录）、X_RES（X尺寸显示分辨率）、Y_RES（Y尺寸显示分辨率）、SUBJECT_NAMES（主题基本名称数组）。

matlab图片叠加代码学生跟踪算法的软件实现及基于硬件FPGA的加速，用于创伤性脑损伤的检测和评估。作者：Bracco Filippo和Di Vece Chiara。电子邮件：[邮箱地址]。项目简介：在工业化国家中，脑震荡是40岁以下年轻人死亡的主要原因。鉴于高发病率，精准诊断至关重要。该项目通过FPGA加速OpenCV应用，实现瞳孔反射测量，以协助神经系统评估。借助瞳孔检测和跟踪功能，瞳孔计算能够比人眼更快速、更精准地估算瞳孔直径及光反应，为颅脑外伤（TBI）的评估提供准确数值。使用Python 3和Jupyter笔记本在PYNQ-Z1板上执行并加速OpenCV应用程序。存档描述包括目录结构、文档和源文件的详细信息：/软件实施/视频采集位置，完整软件实施源代码->/资产/所需资产及获取的视频样本->/C ++/未优化和优化搜索使用的C ++项目->/Python/Python 3中的初稿应用程序/硬件实施/完整硬件加速应用程序源代码位置-

MATLAB程序分享：MATLAB实现线性拟合和相关系数源程序代码，具体代码见附件。线性拟合和相关系数是常见的数据分析方法，程序帮助实现这两个功能。下载附件时，请顺便顶个贴~~如果下载遇到问题，请添加QQ 1530497909，提供在线传输服务。

当前项目状态下，DFT的Matlab源代码已整合于实用程序库TDImage（3d_img。），用于处理3维空间中的图像。TomoImage（tomo_img。）作为层析投影的模板类，用于处理图像的不同视角和位置。代码中还包括了dft.h和img_iters.h中的功能，后者包含FOREACH_PIXEL宏，用于像素级别的遍历。此外，err_macros.h中定义了POST_ERR、POST_WARN和POST_INFO宏，用于处理流代码中的错误信息。虽然代码已编译通过，但尚未进行实际测试，最终版本将支持WPI图像格式的几乎完全堆叠。

KNN分类的源代码在MATLAB中的实现非常简单易用，适合初学者学习和参考。

使用 Matlab 计算离散函数的循环卷积。