Matlab图片叠加与眼动追踪的代码实现

此代码用于拼接图像，其中包括： 检测和提取 SIFT 特征点 匹配两个图像中的关键点 使用仿射变换矩阵将图像 1 映射到图像 2

该工具集提供一系列Matlab函数，用于设置Eyelink眼动仪以及绘制眼动轨迹，尤其适用于需要被试注视中心点的实验设计。 Eyelink设置 EyelinkSetup文件夹 下包含用于设置和校准Eyelink眼动仪的功能函数： setupEyelink_Projector: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察投影仪屏幕上刺激的被试。 setupEyelink_Bore: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察膛孔监视器上刺激的被试。 在开始任何需要眼动追踪的实验前，请运行相应的设置函数。 眼动轨迹绘制 PlottingEyeMovements文件夹 下包含用于绘制眼动轨迹的功能函数，其中最重要的是 eyetrackQA 函数。该函数可以： 读取Eyelink眼动数据文件。 分析眼动数据并生成可视化结果。 注意： eyetrackQA函数只能在Mac系统上使用Matlab 2016或更高版本运行。

Matlab 图片叠加代码用于评估二进制和多标签视频对象分割算法的准确性。我们提供了一个评估视频对象细分的代码，其中包括多标签评估方案。我们使用匈牙利算法来优化视频序列中估计分段与地面真实分段的分配，确保整体分配的一致性。分割结果以橙色显示，与地面真实分割蒙版进行比对。精确度、召回率、F测度及交叉点 ∆-Object 用于评估分割准确性。

MATLAB软件中采用叠加法实现线性卷积的源代码，适合学生学习，并附有详细的注释。

matlab图片叠加的代码BSPMVIEW是用于浏览fMRI统计图像的MATLAB程序，可以在以下位置找到在线文档。要求统计参数映射（SPM； Wellcome Neuroimaging信任中心）位于您的MATLAB搜索路径中。该程序仅在MATLAB 2014b上的SPM8 / SPM12上进行了测试。它包含许多支持的实用程序功能和数据文件，这些功能和数据文件应已包含在BSPMVIEW的发行版中。启动BSPMVIEW时，它将在名为“supportfiles”的文件夹中查找这些文件，该文件夹应与BSPMVIEW包含在同一文件夹中。您可以使用以下DOI引用此软件的用法：可选输入ol：统计图像的文件名要覆盖ul：解剖图像的文件名要用作底图命令行用法示例>> bspmview %打开选择覆盖的对话框>> S = bspmview; %返回包含GUI对象句柄的结构'S'>> bspmview('spmT_0001.img') %在默认图像上叠加

Matlab图像处理工具用于开发基于Raspberry Pi的眼动仪，测量眼位和眼动。这款眼动仪采用眼镜式设计，类似普通眼镜，是大学生创新实验项目的一部分，得到湖南师范大学的资助。

这份PPT讲解了如何利用粒子滤波算法实现基于颜色特征的目标追踪。内容涵盖了粒子滤波算法原理、颜色特征提取方法以及MATLAB编程实现，并辅以案例演示，助您深入理解和掌握这一技术。

实验中常使用的匹配追踪算法OMP的Matlab代码子程序，非常实用。

SynthText 是一个代码库，用于生成合成文本图像，这些图像可用于训练文本检测和识别模型。代码库中包含了预训练模型和数据集，供用户使用。