Matlab图片叠加与眼动追踪的代码实现

此代码用于拼接图像，其中包括： 检测和提取 SIFT 特征点 匹配两个图像中的关键点 使用仿射变换矩阵将图像 1 映射到图像 2

该工具集提供一系列Matlab函数，用于设置Eyelink眼动仪以及绘制眼动轨迹，尤其适用于需要被试注视中心点的实验设计。 Eyelink设置 EyelinkSetup文件夹 下包含用于设置和校准Eyelink眼动仪的功能函数： setupEyelink_Projector: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察投影仪屏幕上刺激的被试。 setupEyelink_Bore: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察膛孔监视器上刺激的被试。 在开始任何需要眼动追踪的实验前，请运行相应的设置函数。 眼动轨迹绘制 PlottingEyeMovements文件夹 下包含用于绘制眼动

matlab图片叠加代码学生跟踪算法的软件实现及基于硬件FPGA的加速，用于创伤性脑损伤的检测和评估。作者：Bracco Filippo和Di Vece Chiara。电子邮件：[邮箱地址]。项目简介：在工业化国家中，脑震荡是40岁以下年轻人死亡的主要原因。鉴于高发病率，精准诊断至关重要。该项目通过FPGA加速OpenCV应用，实现瞳孔反射测量，以协助神经系统评估。借助瞳孔检测和跟踪功能，瞳孔计算能够比人眼更快速、更精准地估算瞳孔直径及光反应，为颅脑外伤（TBI）的评估提供准确数值。使用Python 3和Jupyter笔记本在PYNQ-Z1板上执行并加速OpenCV应用程序。存档描述包括目录结

该项目开发一个界面，通过眼动追踪实现全身瘫痪患者的导航交流工具，使用Matlab视觉工具箱进行面部特征和眼睛检测。通过灰度处理和二值化图像转换，降低计算负荷和提升性能。该项目硬件包括网络摄像头和树莓派屏幕显示，支持HDMI/VGI电缆输出。

Matlab 图片叠加代码用于评估二进制和多标签视频对象分割算法的准确性。我们提供了一个评估视频对象细分的代码，其中包括多标签评估方案。我们使用匈牙利算法来优化视频序列中估计分段与地面真实分段的分配，确保整体分配的一致性。分割结果以橙色显示，与地面真实分割蒙版进行比对。精确度、召回率、F测度及交叉点 ∆-Object 用于评估分割准确性。

DCCT（深度相机校准工具箱）v.1.2是一个用于RGB-D相机校准的工具箱，详细介绍了如何通过球体来进行RGB-D相机的准确校准。此工具箱是以下论文的组成部分： 期刊版本：Aaron N. Staranowicz, Garrett R. Brown, Fabio Morbidi, Gian-Luca Mariottini, 'Practical and Accurate Calibration of RGB-D Cameras Using Spheres', Computer Vision and Image Understanding, 2015年4月9日，ISSN 1077-3142.

MATLAB软件中采用叠加法实现线性卷积的源代码，适合学生学习，并附有详细的注释。

matlab图片叠加的代码BSPMVIEW是用于浏览fMRI统计图像的MATLAB程序，可以在以下位置找到在线文档。要求统计参数映射（SPM； Wellcome Neuroimaging信任中心）位于您的MATLAB搜索路径中。该程序仅在MATLAB 2014b上的SPM8 / SPM12上进行了测试。它包含许多支持的实用程序功能和数据文件，这些功能和数据文件应已包含在BSPMVIEW的发行版中。启动BSPMVIEW时，它将在名为“supportfiles”的文件夹中查找这些文件，该文件夹应与BSPMVIEW包含在同一文件夹中。您可以使用以下DOI引用此软件的用法：可选输入ol：统计图像的文件

Matlab图像处理工具用于开发基于Raspberry Pi的眼动仪，测量眼位和眼动。这款眼动仪采用眼镜式设计，类似普通眼镜，是大学生创新实验项目的一部分，得到湖南师范大学的资助。