预训练的Inception-ResNet-v2网络模型工具箱用于图像分类的深度学习模型——MATLAB开发

Inception-ResNet-v2是一个已经在ImageNet数据库子集上训练过的预训练模型。该模型包含825层，经过超过一百万张图像的训练，能够将图像分类为1000个不同的对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔以及多种动物。要安装该模型，请从您的操作系统或MATLAB中打开inceptionresnetv2.mlpkginstall文件，并按照安装指南进行操作。使用示例： net = inceptionresnetv2() % 创建网络实例 % 读取图像以进行分类 I = imread('peppers.png'); % 裁剪图像以适应网络输入大小 sz = net.Layers(1).InputSize; I = I(1:sz(1), 1:sz(2), 1:sz(3)); % 使用Inception-ResNet-v2进行图像分类 labels = classify(net, I); % 显示图像及其分类结果。