在Spark Shell中编写WordCount程序的步骤如下:1. 首先启动HDFS。2. 将文件上传至HDFS路径 hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/a.txt。3. 在Spark Shell中使用Scala编写Spark程序:scala> sc.textFile(\"hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/\").flatMap(.split(\" \")).map((,1)).reduceByKey( + ).sortBy(_._2,false).collect。注意:Spark是懒加载的,需要调用action方法才会正式运行。
安装Spark集群教程
相关推荐
Cloudera CHD集群安装教程
这是一份详尽的Cloudera CHD集群安装教程,为培训机构提供的权威资料。经过验证,档保证能够成功完成安装。
Hadoop
2
2024-07-23
Spark安装指南Markdown教程
为您提供了关于安装Spark的详细指南,适用于Markdown格式文件。
spark
2
2024-07-13
Spark 集群搭建指南
本指南提供详细的 Spark 集群安装步骤,并配有清晰的截图,帮助您顺利完成安装过程。即使是初学者,也可以按照指南轻松搭建自己的 Spark 集群。
spark
3
2024-05-29
Spark 集群搭建指南
Spark 集群搭建指南
Spark,一个类似于 Hadoop 的开源集群计算平台,在特定工作负载中展现出卓越性能。其优势在于内存分布式数据集的使用,支持交互式查询并优化迭代工作负载。
Spark 以 Scala 语言实现,并将其作为应用框架。与 Hadoop 不同,Spark 与 Scala 深度集成,使 Scala 操作分布式数据集如同操作本地集合对象一样便捷。
spark
3
2024-04-30
Spark 集群计算系统概述
Spark 是一个开源的集群计算系统,其设计目标是实现快速的数据分析。该系统基于内存计算,由加州大学伯克利分校 AMP 实验室以 Matei 为首的团队开发。Spark 核心代码简洁高效,仅包含 63 个 Scala 文件。
spark
3
2024-06-11
华为 Redis 集群客户端安装教程
在虚拟机上按照 Redis 客户端流程安装华为 FusionInsight Redis 集群,包括截图和操作命令。
Redis
9
2024-04-30
Spark集群部署与开发详解
Spark集群部署与初步开发详细解析
一、Spark概述
定义:Spark是一款基于内存计算的大数据并行计算框架,提供高效的数据处理能力。
特性:
内存计算:利用内存加速数据处理,支持迭代计算。
高容错性:通过RDD实现数据的自动恢复。
高可扩展性:可轻松扩展到成千上万台服务器。
二、Spark与MapReduce对比
相同点:
均基于Hadoop集群,使用HDFS作为存储层。
均为大数据计算框架。
不同点:
开发语言:MapReduce使用Java,Spark主要使用Scala,同时支持Java和Python等。
性能差异:Spark通过内存计算显著提升处理速度,而MapReduce更依赖磁盘I/O。
执行模式:MapReduce任务提交后即刻执行,Spark预先分析优化执行计划后再执行。
三、安装软件介绍
Scala:Spark的主要开发语言,结合面向对象和函数式编程特点,适用于编写高性能并行应用程序。
Maven:自动化构建工具,管理项目依赖关系及打包Scala程序及其库文件。
IntelliJ IDEA:集成开发环境,支持Scala开发,用于编写Spark应用程序。
四、实验环境设置
硬件要求:
Master:192.168.0.132
Slave1:192.168.0.131
Slave2:192.168.0.138
软件要求:
Java运行环境
Hadoop集群
Linux桌面操作系统
五、实验材料及安装步骤
Maven安装:
下载apache-maven-3.3.9-bin.zip
下载本地类库mavenRepositorySparkScala
解压并配置环境变量
Scala安装:
下载scala-2.11.7
安装并配置环境变量
IDEA安装:
下载ideaIC-14.1.4.tar
spark
0
2024-08-12
Spark 集群及开发环境构建指南
本指南包含 Spark 集群的搭建步骤,并提供相应的环境配置,涵盖从软件下载到 Spark 安装和配置。同时,指南还介绍了 Scala 开发环境的设置,方便开发人员使用 Scala 编写 Spark 程序。
spark
6
2024-04-30
Spark 2.2.0 与 YARN 集群的协作
针对 Spark on YARN 模式,spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持,实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。
spark
5
2024-04-30