轴突和髓鞘分割工具AxonSeg在组织学图像中的应用

该软件能够自动检测和分割心脏缺血的组织学图像，包括单个切片的培养皿照片，以及坏死、缺血、危险区域和健康组织的精确分割。用户可以逐步检查每个分割步骤，并能够半自动调整结果。最终，软件能够计算出各个组织区域的面积和相对比率，并支持导出为Excel表格。

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介绍了一种新的远程医疗工具，它是IT支持医学的一个特定分支，解决距离限制对患者适当护理的影响。为了准确提取医学文本中的所有信息以供搜索、分类或统计分析，建议使用适当的信息提取工具。本研究提出了一种机器学习多标签方法，用于对病理报告中提取的信息进行分类。该方法集成自动分类器，改进医学专家的工作流程，全面考虑模型特征及其关系。

MATLAB自组织地图（SOM）工具箱用于图像分割，是一项在MATLAB环境中创建自组织地图的工具。该工具尚处于早期开发阶段，尽管功能已初步验证，但脚本可能包含未在存储库中明确包含的代码调用。使用前请确认许可和引用。如有疑问，请与相关人员联系。自组织地图技术对于图像分割具有重要意义。

利用Matlab实现了基于SAR图像灰度特征的谱聚类算法，首先通过Harr小波处理图像，然后应用谱聚类算法进行精确分割。

DFT和DCT的主要目的是在图像处理中简化问题的求解域。离散傅里叶变换直接处理离散时间信号，具有增强和复原的重要性质。可分离性使二维傅里叶变换可以分为两步计算，每步只需进行一维变换。移位性和卷积定理在滤波器应用中发挥重要作用。离散余弦变换在图像压缩中广泛应用。

这款计量经济学工具箱基于matlab编写，功能全面，支持GARCH模型、VAR模型等多种计量经济学模型的建立和预测。工具箱内附详细示例和解释，适合需求广泛的研究和应用。

提出了一种基于阙值、边缘、形态学和种子点的细胞图像分割方法。该方法将图像二值化，提取边缘，并应用形态学操作来填充孔洞并去除噪声。然后，通过种子点选择和区域生长来分割细胞。该方法实现了鲁棒和准确的细胞分割，可用于各种细胞图像。

区域生长算法是一种用于图像分割的方法，其代码注释详细，适合具有一定算法理解能力的学习者。