区域生长算法是一种用于图像分割的方法,其代码注释详细,适合具有一定算法理解能力的学习者。
MATLAB中的区域生长算法及其图像分割应用
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基于区域生长法的图像分割MATLAB代码
明显的结果该存储库中的代码是Shih和Cheng撰写的论文“用于彩色图像分割的自动播种区域生长”的MATLAB实现。该方法包括4个主要部分:将RGB图像转换为YCbCr颜色空间自动选种基于初始种子的区域生长合并相似区域(这可能包括进一步合并具有不同阈值的区域)。我用于实验的图像是从2019 Kaggle图像分割竞赛数据集中随机选择的。一些结果包括在下面。在每个图像下方,给出了最终的相似度和大小阈值。最初,每张图片的相似度阈值为0.1,且总图片大小的1/150合并相似度:0.1,大小:1/150我使用此图像作为验证我的方法有效的一种方法。如果存在错误,则错误显示的一种方法是不正确地合并不同的颜色。相似度:0.2,尺寸:1/80相似度:0.15,大小:1/100相似度:0.1,尺寸:1/100相似度:0.14,尺寸:1/60相似度:0.17,尺寸:150相似度:0.1,尺寸:1/15以下结果将阈值使用0.1和1/150,而无需进一步合并
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