SQL Server的并发控制涉及事务的基本原理以及锁的类型和应用。在查询和更新数据库时,SQL Server利用不同类型的锁来管理数据的访问和修改,以避免阻塞和提升性能。
SQL Server并发控制机制详解
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Oracle RAC 并发控制机制
Oracle RAC 环境中,为了保证数据的一致性,采用了多种并发控制机制。根据资源类型的不同,主要分为 Cache Fusion 和 Non-Cache Fusion 两种机制。
Cache Fusion 主要用于管理数据库缓存中的数据块,其核心是将每个数据块映射为一个 PCM 资源,并利用 DLM(分布式锁管理器)进行全局锁的申请和释放。进程只有在获得 PCM 锁之后,才能访问对应的数据块。此外,Cache Fusion 还需要解决数据块版本控制问题,确保进程能够访问到最新的数据。
Non-Cache Fusion 用于管理非缓存资源,例如数据文件头等。与 Cache Fusion 不同,Non-Cache Fusion 并不需要进行数据块的版本控制,其并发控制机制与单实例数据库类似,主要依赖于锁和闩锁。
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事务及其 ACID 属性
事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元,具有以下四个关键属性(ACID):
原子性(Atomicity): 事务是一个不可分割的操作单元,其包含的操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。
一致性(Consistency): 事务执行前后,数据库必须保持一致状态,满足所有预定的数据完整性约束。
隔离性(Isolation): 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务之间互不干扰,防止数据出现不一致的情况。
持久性(Durability): 一旦事务成功提交,对数据的修改将永久保存在数据库中,即使系统发生故障也不会丢失。
MySQL 锁机制与隔离级别
MySQL 主要通过锁机制和隔离级别来实现事务的并发控制。锁机制用于控制对共享资源的访问,而隔离级别则定义了事务之间可见性的级别。不同的隔离级别提供了不同程度的并发控制,同时也带来了不同的性能开销。
实验验证
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顶层事务(Top-level transaction): 最外层的事务称为顶层事务,它可以包含一个或多个子事务。
子事务(Subtransaction): 嵌套在其他事务内部的事务称为子事务。子事务可以提交或回滚,其结果会影响父事务。
示例
假设有一个银行转账场景,需要从账户A扣款并将款项存入账户B。我们可以使用嵌套事务来实现此操作:
开始顶层事务
开始子事务1: 从账户A扣款
提交或回滚子事务1: 如果扣款成功,则提交子事务1;否则,回滚子事务1。
开始子事务2: 将款项存入账户B
提交或回滚子事务2: 如果存款成功,则提交子事务2;否则,回滚子事务2。
提交或回滚顶层事务: 如果两个子事务都成功提交,则提交顶层事务;否则,回滚顶层事务。
通过使用嵌套事务,可以将复杂的操作分解为多个原子操作,并确保所有操作都成功执行或全部回滚,从而维护数据的一致性。
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SQL Server事务及并发控制优化
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