MySQL InnoDB 多版本并发控制机制解析

Oracle RAC 环境中，为了保证数据的一致性，采用了多种并发控制机制。根据资源类型的不同，主要分为 Cache Fusion 和 Non-Cache Fusion 两种机制。 Cache Fusion 主要用于管理数据库缓存中的数据块，其核心是将每个数据块映射为一个 PCM 资源，并利用 DLM（分布式锁管理器）进行全局锁的申请和释放。进程只有在获得 PCM 锁之后，才能访问对应的数据块。此外，Cache Fusion 还需要解决数据块版本控制问题，确保进程能够访问到最新的数据。 Non-Cache Fusion 用于管理非缓存资源，例如数据文件头等。与 Cache Fusion 不同，

SQL Server的并发控制涉及事务的基本原理以及锁的类型和应用。在查询和更新数据库时，SQL Server利用不同类型的锁来管理数据的访问和修改，以避免阻塞和提升性能。

数据库并发控制的结构还挺清晰的，章节拆得细，像是 11.1 到 11.6，基本把锁机制、调度、死锁这些核心问题都捋了一遍。看上去篇幅不多，但干货不少，尤其是两段锁协议部分，适合拿来搞清楚串行化调度背后的逻辑。 两段锁协议的挺严谨，从获取锁到释放锁的顺序讲得比较细。如果你之前搞事务碰到过锁冲突、死锁之类的问题，读这个就有感。顺手还能看看这篇延伸阅读，讲得更透彻。 死锁那块讲了活锁和死锁的区别，也提了怎么检测和解除。嗯，虽然不少人都听过这些概念，但真碰上了不一定能第一时间，所以这章还是挺值得过一遍的。顺带推荐一下这篇死锁诊断的文章，配合着看更有感觉。 再一个就是封锁粒度的，涉及表级锁、行级锁这些，

ORACLE数据库是一个多用户共享的资源。在多用户并发存取数据时，可能会出现多个事务同时访问同一数据的情况。如果没有适当的并发控制，可能导致数据读取和存储不正确，从而破坏数据库的一致性。

DB2 和 Oracle 的并发控制，说白了就是怎么搞定多事务同时操作时的数据安全问题。嗯，锁机制是主角，尤其是X 锁和S 锁这俩老熟人。DB2 比较讲究锁的粒度，能细到行级，还能根据资源使用自动把行锁升级成表锁，节省内存挺聪明。Oracle 则更偏向用MVCC来读写冲突，效率还不错。两个系统在原理上差不多，但实现方式差异还挺大，用哪个就看你项目的具体需求了。想搞明白怎么调优事务，避开死锁，这篇文章你值得一看！

数据库在并发执行多个事务时，可能引发脏写、脏读、不可重复读以及幻读等问题。这些问题的根源在于数据库的并发控制。为了解决这些问题，数据库引入了事务隔离机制、锁机制和 MVCC（多版本并发控制）等机制。 事务及其 ACID 属性 事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元，具有以下四个关键属性（ACID）： 原子性（Atomicity）: 事务是一个不可分割的操作单元，其包含的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）: 事务执行前后，数据库必须保持一致状态，满足所有预定的数据完整性约束。 隔离性（Isolation）: 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务

并发控制的核心就是给资源上锁。数据库的事务机制里，锁的作用就像地铁的闸门，谁先进谁用，避免“撞车”。事务提交或回滚之前，锁都不会放，这一点在多个系统中都差不多，尤其是像Oracle这样的数据库，它还挺贴心，会自动检测死锁回滚一方事务，避免系统卡死。 锁的申顺序也蛮有讲究，最好统一点，不然多个事务交叉申不同资源，容易卡在彼此头上——也就是死锁。想要避免？一个小技巧是先申范围大一点的表级锁，再细化到行锁。 如果你是用MySQL的，那推荐了解一下InnoDB引擎的锁机制和MVCC，多版本并发控制挺巧妙，不影响读操作还能保证数据一致，读写分离也方便。链接我也给你准备好了，懒得找的朋友可以直接点：

InnoDB 的事务、锁机制和 MVCC 并发控制，讲真，是搞 MySQL 绕不开的核心。事务这块，支持ACID不说，Group Commit和XA事务也都照顾到了，像配合别的数据库干活也不含糊。再说锁，行锁、表锁、自增锁、甚至还有隐式锁，啥并发情况都安排得明明白白。MVCC就更有意思了，能让你读数据的时候根本不用等写操作完成，快不快？ InnoDB 的ReadView机制挺巧妙，它决定了你事务里到底能看见哪些数据，像RC和RR隔离级别，也是在这里做的文章。还有一个蛮值得注意的点，mini-transaction，InnoDB 内部搞 page 读写时都得靠它，挺底层但关键。想搞清楚这些内容，

深入解析InnoDB引擎的事务锁和多版本并发控制机制，为资深DBA提供进阶知识。