ORACLE数据库的并发控制机制

Oracle RAC 环境中，为了保证数据的一致性，采用了多种并发控制机制。根据资源类型的不同，主要分为 Cache Fusion 和 Non-Cache Fusion 两种机制。 Cache Fusion 主要用于管理数据库缓存中的数据块，其核心是将每个数据块映射为一个 PCM 资源，并利用 DLM（分布式锁管理器）进行全局锁的申请和释放。进程只有在获得 PCM 锁之后，才能访问对应的数据块。此外，Cache Fusion 还需要解决数据块版本控制问题，确保进程能够访问到最新的数据。 Non-Cache Fusion 用于管理非缓存资源，例如数据文件头等。与 Cache Fusion 不同，Non-Cache Fusion 并不需要进行数据块的版本控制，其并发控制机制与单实例数据库类似，主要依赖于锁和闩锁。

DML锁（数据操纵语言锁）用于确保在处理表时仅允许一个用户修改某一行数据，同时防止其他用户删除该表。Oracle在处理过程中会自动添加这些锁，以保证数据操作的一致性和完整性。DML锁分为事务锁（TX锁）和表级锁（TM锁），具体应用于不同的并发控制场景。

SQL Server的并发控制涉及事务的基本原理以及锁的类型和应用。在查询和更新数据库时，SQL Server利用不同类型的锁来管理数据的访问和修改，以避免阻塞和提升性能。

深入探讨了 MySQL InnoDB 引擎的多版本并发控制（MVCC）机制。MVCC 解决数据库并发访问中可能出现的读写冲突问题，提升数据库的并发性能。文章将详细阐述 InnoDB 中 MVCC 的实现原理，包括版本链、Read View 等核心概念，并结合实例分析 MVCC 如何保障数据的一致性和隔离性。

数据库在并发执行多个事务时，可能引发脏写、脏读、不可重复读以及幻读等问题。这些问题的根源在于数据库的并发控制。为了解决这些问题，数据库引入了事务隔离机制、锁机制和 MVCC（多版本并发控制）等机制。 事务及其 ACID 属性 事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元，具有以下四个关键属性（ACID）： 原子性（Atomicity）: 事务是一个不可分割的操作单元，其包含的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）: 事务执行前后，数据库必须保持一致状态，满足所有预定的数据完整性约束。 隔离性（Isolation）: 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务之间互不干扰，防止数据出现不一致的情况。 持久性（Durability）: 一旦事务成功提交，对数据的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。 MySQL 锁机制与隔离级别 MySQL 主要通过锁机制和隔离级别来实现事务的并发控制。锁机制用于控制对共享资源的访问，而隔离级别则定义了事务之间可见性的级别。不同的隔离级别提供了不同程度的并发控制，同时也带来了不同的性能开销。 实验验证 本研究通过一系列实验对 MySQL 的锁机制和不同隔离级别在各种并发场景下的表现进行验证，分析其对数据一致性和性能的影响。实验结果将有助于深入理解 MySQL 事务并发控制机制，并为实际应用中的数据库性能优化提供参考。

尽管单个事务的独立执行不会破坏数据库的完整性，但是当它们并发执行时，如果没有适当的控制，可能会导致以下问题：1. 并发不一致问题：A B A 1）不可重复读：事务T读取X；事务T修改X为X’；事务T再次读取X（实际上读取到了X’）； 2）脏读：事务T修改X为X’；事务T读取X（实际上读取到了X’）；事务T被回滚，X’又恢复为X； A A B

在多处理机系统中，每个处理机可以同时运行一个事务，从而实现多个事务的真正并行运行。这种并发控制策略在现代数据库系统中至关重要。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。