解决SQL并发控制中的脏数据问题封锁机制应用详解

顺序封锁是一种在SQL数据库系统中常见的并发控制策略，它预先规定了数据对象的封锁顺序，所有事务均按此顺序执行封锁。然而，顺序封锁策略面临着高昂的维护成本和动态变化的数据对象挑战，例如数据的插入和删除操作会使得封锁顺序难以长期稳定。此外，事务在执行过程中动态决定封锁请求，进一步增加了实施顺序封锁的复杂性。

在数据库并发控制中，基本封锁类型包括排它锁（X锁）和共享锁（S锁）。排它锁允许事务T读取和修改数据对象A，且其他事务不能再对A加任何类型的锁，直到T释放锁。共享锁则限制其他事务只能再对A加共享锁，而不能加排它锁，直到持有共享锁的事务释放。

在SQL并发控制中，事务T在修改数据R之前需先加X锁，并在事务结束时释放。一级封锁协议确保了修改的数据不会丢失，尽管它不能保证可重复读和避免读取“脏”数据。

三级封锁协议的 SQL 并发控制，属于那种看起来复杂，其实用起来还挺顺的工具。T1 级封锁协议要求你在读取数据之前先加个共享锁（S 锁），事务提交之前这锁谁也动不了，读起来安全感十足；T3 级再进阶一点，不光能防丢修改，还能避免读脏数据和不可重复读的问题，适合对数据一致性要求比较高的场景。像你在用MySQL或Oracle做事务时，这套机制真的挺顶用的。不管是你在做库存系统还是订单支付，只要多个事务一起上，封锁策略选对了，系统就不会乱套。想了解更多细节，下面这些文章也蛮实用的：数据库封锁机制详解讲得细；一级封锁协议适合入门看看；InnoDB 事务锁也值得读读，尤其是你在用MySQL时。如果你最近

SQL Server的并发控制涉及事务的基本原理以及锁的类型和应用。在查询和更新数据库时，SQL Server利用不同类型的锁来管理数据的访问和修改，以避免阻塞和提升性能。

数据库并发控制的结构还挺清晰的，章节拆得细，像是 11.1 到 11.6，基本把锁机制、调度、死锁这些核心问题都捋了一遍。看上去篇幅不多，但干货不少，尤其是两段锁协议部分，适合拿来搞清楚串行化调度背后的逻辑。 两段锁协议的挺严谨，从获取锁到释放锁的顺序讲得比较细。如果你之前搞事务碰到过锁冲突、死锁之类的问题，读这个就有感。顺手还能看看这篇延伸阅读，讲得更透彻。 死锁那块讲了活锁和死锁的区别，也提了怎么检测和解除。嗯，虽然不少人都听过这些概念，但真碰上了不一定能第一时间，所以这章还是挺值得过一遍的。顺带推荐一下这篇死锁诊断的文章，配合着看更有感觉。 再一个就是封锁粒度的，涉及表级锁、行级锁这些，

DML锁（数据操纵语言锁）用于确保在处理表时仅允许一个用户修改某一行数据，同时防止其他用户删除该表。Oracle在处理过程中会自动添加这些锁，以保证数据操作的一致性和完整性。DML锁分为事务锁（TX锁）和表级锁（TM锁），具体应用于不同的并发控制场景。

Oracle RAC 环境中，为了保证数据的一致性，采用了多种并发控制机制。根据资源类型的不同，主要分为 Cache Fusion 和 Non-Cache Fusion 两种机制。 Cache Fusion 主要用于管理数据库缓存中的数据块，其核心是将每个数据块映射为一个 PCM 资源，并利用 DLM（分布式锁管理器）进行全局锁的申请和释放。进程只有在获得 PCM 锁之后，才能访问对应的数据块。此外，Cache Fusion 还需要解决数据块版本控制问题，确保进程能够访问到最新的数据。 Non-Cache Fusion 用于管理非缓存资源，例如数据文件头等。与 Cache Fusion 不同，

ORACLE数据库是一个多用户共享的资源。在多用户并发存取数据时，可能会出现多个事务同时访问同一数据的情况。如果没有适当的并发控制，可能导致数据读取和存储不正确，从而破坏数据库的一致性。