优化视频图Matlab代码 - KITTI开发工具箱立体光流场景流

此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂，仅包含约 350 行代码，并遵循 PyTorch 模块化风格，方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架，可以在这里找到。此外，该项目还提供了演示代码，展示了如何使用 TVNet 生成光流表示，包括对流图的可视化。 要求： Python 3 PyTorch OpenCV（可选） 用法： 将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。 运行 python demo.py 生成光流表示。

项目网页上提供了光流法分割MATLAB代码的详细实现，由Yi-Hsuan Tsai、Ming-Hsuan Yang和Michael J. Black在2016年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表。这篇论文描述了他们的MATLAB实现，测试于Ubuntu 14.04和MATLAB 2013b环境下。如果您希望使用他们的代码和模型进行研究，请遵循其安装说明并引用相关论文。

本指南介绍了使用MATLAB生成视频并利用VLC在单独线程中进行实时播放的技术。该技术提供了有效的视频处理和显示解决方案，适用于各种视频流应用。

我是一个新手，最近学习Delphi编程，愿意与同学们分享我的小作品。希望能够得到您的反馈和建议，以便进一步改进。

这里提供了GUO工具箱的M文件源代码，用于创建可重用的MATLAB图形用户界面(GUI)组件。工具箱最初是在2003年MathWorks国际DSP会议上提出的，详细文档可在附带的PDF文件中找到。GUO工具箱允许开发人员以独立于平台的方式创建和使用可重用的图形组件，加速软件开发并提高用户界面的一致性和质量。适用于所有希望在MATLAB应用程序中利用面向对象的方式创建GUI的开发人员。

Matlab视频监控工具箱CCVS提供了一个便捷的摄像机标定工具，用于解决安装在高角度位置的摄像机校准问题。该工具箱通过非线性曲线拟合观察到的行人头部和脚部点，直接求解焦距（f）、倾斜角（θ）和相机高度（c）这三个校准参数。更新的版本v1改进了成本函数以提升准确性，并包含了运行演示所需的功能和示例数据。详细文档evaluation.docx指导如何操作。所有相关脚本均可在下载的论文中找到。

此Matlab代码基于论文“几何，流和图分区算法”，采用扩展器流方法对给定的未加权有向图G（V，E）进行处理。根据扩展参数alpha，将图G划分为两个子集V = S ∪ S_bar，其中phi(S) <= alpha，并确保S的最小边界比例phi(S)最小化。算法依据“使用单一商品流进行图形划分”（ACM 2006）和“几何，流和图形划分”（ACM 2008）的方法进行剪切。代码中的顶点从0开始有序，并包含对无向图的处理。依赖项包括FlowNetwork.java，FoldFukerson.java，UW_graph.java和perfectMatching.java。

这个存储库包含支持ISCAS 2018论文的代码，用于基于事件的传感器的FPGA光流。代码位于Matlab文件夹中，提供了用于完全精确实现平面拟合算法的脚本“full_precision_plane_fit”，以及用于仿真每个模块的“verify_vhdl_simulations”。

CaImAn是一种用于大规模钙成像数据分析和行为分析的计算工具箱。随着钙成像技术的发展，每周约TB的数据集正在被创建，需要高效的算法来处理。该工具箱实现了钙成像电影分析所需的基本方法，包括运动校正、电影处理、信号源和峰值提取。CaImAn特别适用于处理两光子和单光子钙成像以及行为数据集，提供了一系列高效的算法和工具。