Kozachenko-Leonenko方法的熵估计一维日期熵点估计的MATLAB开发

点估计的局限性与区间估计的意义

从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。

算法与数据结构 2 2024-05-23

使用MATLAB生成图像的连续MI估计Holmes-Nemenman修正的KSG连续熵估计器

MATLAB图像生成代码可以使用Holmes-Nemenman修正的KSG连续熵估计器进行连续MI估计。这种方法在处理数据时提供了更精确的估计，特别适用于需要高精度的信息熵分析场景。

Matlab 2 2024-07-18

Matlab实现的熵权TOPSIS方法

本包含两个文件：运行主文件和熵权TOPSIS函数。运行主文件可从我的个人主页文章中获取详细说明。函数中附有代码注释。我认为熵权TOPSIS是一种相对简单的多准则决策方法。

统计分析 4 2024-05-16

一维数据的高效核密度估计器Kernel Density Estimator MATLAB开发

这个实现是一个可靠且极快的一维数据核密度估计器，假设采用高斯核并自动选择带宽。与其他许多实现不同，它不受多模态密度的影响，这种估计不会因数据中存在广泛分离模式而恶化。输入数据为构建密度估计的数据向量，网格点数间隔为2的幂，如果不是2的幂则向上取整为2的下一个幂。默认网格点数为2^12。区间[MIN, MAX]由数据的最小值和最大值确定。输出为自动选择的带宽。

Matlab 1 2024-07-22

归一化互熵二维矩阵多样性的计算方法

归一化互熵是一种衡量二维矩阵多样性的有效方式。它利用互熵对关键变量（例如代码中的列变量）的边际熵进行了归一化处理。这种方法不仅适用于生态系统中的生物多样性评估，还可以应用于各类关注变量交互多样性的系统。

Matlab 2 2024-07-29

Matlab开发比较5种估计方法

Matlab开发：比较5种估计方法。包括卡尔曼滤波器、隐式动态反馈、滤波器偏差更新和移动地平线估计。

Matlab 1 2024-08-03

基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割优化

利用遗传算法优化的一维最大熵多阈值分割程序，保证在matlab环境下运行并快速达到最优解。

Matlab 0 2024-09-24

内维数估计技术在Matlab开发中

基于Matlab的内维数估计技术实现。

Matlab 5 2024-04-30

估计自相关函数MATLAB中的自相关函数估计方法

给定信号向量“y”，计算其自相关函数的估计值。此方法从延迟1开始，直至延迟$p$，适用于实数或复数信号向量。

Matlab 0 2024-08-25