本包含两个文件：运行主文件和熵权TOPSIS函数。运行主文件可从我的个人主页文章中获取详细说明。函数中附有代码注释。我认为熵权TOPSIS是一种相对简单的多准则决策方法。
Matlab实现的熵权TOPSIS方法
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步骤
数据标准化处理
计算信息熵
确定指标权重
计算各方案与理想解的距离
计算综合得分
排序
优势
客观性：权重由数据自身决定，避免主观因素影响
综合性：考虑指标信息量和方案与理想解的距离
可操作性：步骤清晰，易于实现
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核心功能：
计算图像直方图，为最大熵分割提供数据基础。
迭代优化熵值，寻找最佳分割阈值，将图像分为前景和背景。
输出分割后的二值图像，清晰展示分割结果。
代码优势：
结构清晰，注释完整，易于理解和修改。
算法实现高效，能够快速得到分割结果。
可作为图像处理学习和研究的参考。
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