系统聚类的基本性质之一是单调性。所谓单调性指的是在系统聚类法中,随着并类过程的进行,距离逐渐减小。除了中间距离法和重心法外,大多数系统聚类方法都具有这种性质。
系统聚类的基本性质和聚类分析技术
相关推荐
7.2 聚类分析之系统聚类法比较
本视频讲解基于王斌会《多元统计分析及 R 语言建模》第 7 章第 2 节聚类分析,重点介绍系统聚类法(层次聚类法)中的最短距离法、最长距离法和 Ward 法的比较,以及基于中心化和标准化数据的相关算例。
统计分析
6
2024-04-30
探究层次聚类:数据挖掘中的聚类分析
层次聚类
传统的层次聚类
非传统的树状图
传统的树状图
数据挖掘
3
2024-05-19
克服K-均值聚类的限制-聚类分析数据挖掘算法
克服K-均值聚类的限制原始点ttttK均值簇一种方法是使用尽可能多的簇,然后执行合并操作
数据挖掘
2
2024-08-01
多元统计分析中的聚类技术
多元统计分析课件中,探索了利用聚类技术实现数据分类的方法。
算法与数据结构
1
2024-07-13
K-均值聚类的规模差异数据挖掘算法中的聚类分析
K-均值聚类在数据挖掘中的局限性主要体现在处理不同规模的数据集时。虽然该算法在处理规模相近的数据时表现良好,但在面对规模差异较大的数据集时,其聚类效果可能会受到显著影响。这一问题需要在应用时谨慎考虑,以确保得到准确的聚类结果。
数据挖掘
3
2024-07-23
空间聚类技术综述
空间聚类作为空间数据挖掘的核心技术,在各领域有着广泛应用。其算法分类包括划分、层次、密度、网格、模型等,分别具有不同的性能需求和聚类过程。
数据挖掘
2
2024-05-25
聚类数据挖掘技术概述
此概述涵盖了聚类数据挖掘技术。
数据挖掘
7
2024-05-13
MATLAB数据聚类技术探索
针对使用MATLAB进行数据聚类分析的同仁们,这些资料将会提供巨大的帮助!
Matlab
0
2024-08-17
Matlab实现K均值和谱聚类算法的比较分析
使用Matlab编写了K均值和谱聚类算法的基本实现。数据集包含300个二维坐标点,用于分类和分析比较两种算法的效果和性能。
Matlab
1
2024-07-15