使用Matlab编写了K均值和谱聚类算法的基本实现。数据集包含300个二维坐标点，用于分类和分析比较两种算法的效果和性能。
Matlab实现K均值和谱聚类算法的比较分析
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导入数据：将需要聚类的数据导入MATLAB工作空间。
设置参数：定义聚类数量K，初始化聚类中心。
执行聚类：使用MATLAB内置函数进行K均值聚类，迭代更新中心点。
结果展示：输出每一类的聚类中心，生成聚类效果图。
实验表明，该程序能够有效地分组并呈现数据的聚类特征，是数据分析和机器学习初学者的理想选择。
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