ETL实验4-字段处理优化

第二章球杆控制系统分析设计入门实验一简化模型的建立和稳定性分析。实验目的包括了解机理法建模的基本步骤，掌握机理法建立球杆系统的简化数学模型，以及控制系统稳定性分析的方法。实验要求使用机理法建立球杆系统的数学模型，并在Matlab中进行稳定性分析验证。实验设备包括球杆系统和Matlab计算机平台。系统建模方法涵盖机理建模和实验建模两种，机理建模基于研究对象的运动规律和物理、化学知识建立输入输出关系，而实验建模通过预设输入信号激励对象并检测输出信号建立输入输出关系。文中详细介绍了球杆系统的机械部分及其控制原理。

ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库领域中的关键过程，用于从各种源系统抽取数据，进行清洗、转换，并加载到目标系统中。在这个ETL实验3：记录处理中，我们将深入探讨如何使用Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）工具来处理记录，包括输入、值替换、字符串操作、排序、去重和分组等一系列操作。 1. 输入Excel 在Kettle中，通常使用Excel输入步骤来读取Excel文件。这一步骤允许用户指定工作表名，选择要读取的列，并定义数据类型。在实验中，创建一个包含序号、学号、班级、学籍、籍贯、数学和英语成绩的Excel文件作为数据源。

Oracle LOB字段处理工具是一款简便易用的应用程序，专门用于处理Oracle数据库中的LOB字段。它提供了有效的解决方案，帮助用户高效管理和操作LOB数据类型。

数据库MYSQL基础实验操作的改进版，专为实验指导而设计。

ETL设计规范中，DI开发流程的首要任务是确定执行顺序和条件；其次是定义具体表的映射关系。在数据库性能允许的情况下，应尽量采用SQL语句处理映射和流程。命名映射和流程时应便于维护，表名应反映目标，功能名应准确描述流程目的。禁止使用临时SQL操作数据库，必须使用预定义的SQL脚本或存储过程。手动干预限制于整个流程运行，不允许单独运行过程，并需记录每次手动操作。

利用FOR XML PATH函数处理数据表中的字段，根据特定字段进行分组，将其不同值整合成字符串。这种方法可以有效地处理数据表中的复杂字段关联。

在数据库应用中，我们常常需要对数据进行转换、计算或格式化。为了避免将原始数据检索到客户端应用程序后再进行处理，可以直接在数据库中创建计算字段，从而提高数据处理效率。 计算字段并非数据库表中实际存在的字段，而是在查询时动态生成的。SQL 语句的 SELECT 子句支持使用 +, -, *, / 等运算符以及列名和常量来创建表达式，实现数据的计算和转换。 拼接字段可以使用 || 或 + 运算符，建议优先使用 || 运算符 (MySQL 中 || 表示逻辑或，拼接字段一般使用 concat() 函数)。

领料单的领料用途字段原本从辅助资料中获取，但用户希望能直接从物料中选择产品。避免重复建立辅助资料的工作量，特别是未来新增品种的管理问题。手工录入时可能因为录入错误而造成统计困难。

数据仓库ETL优化方案 元数据驱动ETL 利用元数据配置驱动ETL流程，实现灵活且可扩展的ETL过程。 通过元数据管理，简化ETL设计，降低维护难度。 数据质量校验与ETL调度 将数据质量校验机制整合到ETL调度中，确保数据质量可靠性。 通过自动化调度，提高ETL效率，减少人工干预。 预期收益 提升ETL流程的敏捷性与可维护性。 保障数据质量，增强数据可靠性。 实现ETL过程自动化，提高工作效率。