ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库领域中的关键过程，用于从各种源系统抽取数据，进行清洗、转换，并加载到目标系统中。在这个ETL实验3：记录处理中，我们将深入探讨如何使用Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）工具来处理记录，包括输入、值替换、字符串操作、排序、去重和分组等一系列操作。
1. 输入Excel
在Kettle中，通常使用Excel输入步骤来读取Excel文件。这一步骤允许用户指定工作表名，选择要读取的列，并定义数据类型。在实验中，创建一个包含序号、学号、班级、学籍、籍贯、数学和英语成绩的Excel文件作为数据源。
2. 值替换
Kettle的值替换步骤用于将源数据中的特定值替换为新值。例如，将性别字段中的\"0\"替换为\"男\"，\"1\"替换为\"女\"，使得原始编码更易于理解。
3. 字符串替换
字符串替换步骤允许用户查找并替换字段中的特定字符或字符串。例如，查找籍贯字段中的空格并替换为空，使数据更整洁。
4. 字符串操作
Kettle提供了多种字符串操作，如去除前导/尾部空白、截取子字符串、拼接字符串等操作。在本实验中，籍贯字段的空格被去除，使得后续处理更方便。
5. 排序记录
排序步骤用于根据一个或多个字段对数据进行排序。可以按照学号或班级进行排序，便于分析和处理。
6. 记录去重
数据中可能存在重复记录，去重步骤可帮助删除这些重复项，保持数据的唯一性。在实验中，去除基于特定字段（如学号）的重复记录，确保每个学生只出现一次。
7. 分组
分组步骤根据字段进行聚合，计算组的平均值、总和等统计信息。在本实验中，可以按班级分组，计算每个班级的平均分数，或按籍贯分组，分析不同地区的成绩分布。
8. 运行与预览
完成所有转换设置后，即可运行并预览转换结果，以确保数据处理准确无误。