如果x是向量,请计算x的单变量平滑中位数。如果x是矩阵,则计算每列的单变量平滑中位数并返回它们的行向量。可以指定参数dim来沿特定维度操作。当前版本不支持超过二维的数组。该函数使用Newton-Bisection混合算法,通过最小化目标函数 S(p) = sum {(x(i) - p).^2 + (x(j) - p).^2} .^ 0.5 的一阶导数根来实现平滑中位数。默认情况下,一阶导数的容差(Tol)设置为单机精度。平滑的原理是轻微调整中位数的估计点。使用平滑中位数的Bootstrap置信区间对总体分布的普通中位数具有良好的覆盖范围,还可通过Studentized bootstrap和百分位数校准bootstrap方法获得二阶准确区间。
Matlab开发平滑中位数函数smoothmedian(x,dim,Tol)
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