Wang等人(2017年)在《计算分子生物学研究国际会议》中提出了一种长期基因型-表型关联研究的新方法,通过时间结构自学习预测模型,利用Matlab编写的稀疏低秩回归论文代码。该函数的优化目标是最小化 ||X'W-Y||_F^2 + gamma1(\sum_i^numG||WQi||_Sp^p)^k + gamma2||W||_{2,q},输入格式包括 n。
Matlab稀疏低秩回归中的香农代码优化研究
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