MATLAB代码优化:Beta流程稀疏非负矩阵分解(BP-NMF)是贝叶斯非参数扩展的一部分。介绍了BP-NMF的实现,强调了使用L-BFGS-B解算器来优化多个单变量函数的挑战。为了提高稳定性,可以考虑在非共轭变量上采用单变量求解器,尽管会降低速度。针对大型输入矩阵(如超过2分钟的22.05 kHz信号,具有1024点DFT和50%重叠),建议避免处理大量录音数据。代码包含推理、实用工具和实验部分,所有.ipynb扩展名的文件可以一起运行。此外,还提供了GaP-NMF的Python转换,以及使用随机结构化均值字段和折叠的Gibbs采样器进行推断的代码。
MATLAB代码优化-BP-NMFBeta流程稀疏NMF
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