明代雹灾的天气关联分析研究 (2014年)

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段，其主要目标是发现潜藏在软件中的问题，并通过修复来减少系统中的缺陷数量，从而提升软件的整体质量。随着缺陷数据的积累，人工分析已不足以应对海量的缺陷信息。因此，研究者通过探索缺陷分类和数据挖掘技术，提出了改进的正交缺陷分类模型，并结合关联规则挖掘算法开展了缺陷关联分析。这些模型的应用帮助软件技术人员更有效地定位和解决软件测试过程中的缺陷。

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本研究提出了一种针对海量气象数据进行数据挖掘的方法，专门用于提取和分类灾害性天气，并采用Apriori算法进行关联规则挖掘。通过发现灾害性天气之间的关联模式，可以有效支持灾害性天气的预测和决策制定。技术的应用不仅提高了灾害预测的准确性，还为决策者提供了科学依据，以减少灾害带来的损失。

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

随着道路卡口数据的积累，数据挖掘在这一领域中扮演越来越重要的角色。

采用车辆动力学原理和Simulink仿真相结合的方法，分析了普通制动系统和装有防抱死制动系统车辆制动过程中各参数的动态变化规律。经过单轮试验研究，验证了仿真计算与实验结果的高度吻合，为制动过程的研究提供了有效的方法。

利用黄山气象站1956~1995年的40年地面气象观测数据，分析了黄山云海的时空分布特征，以及云海与测站温度、湿度、降水和风的关系。研究结果显示，黄山年平均云海出现次数为223.85次，年际差异显著，最多的年份达到370次，最少的年份仅有105次，且存在准12年周期的低频变化。每个旬内出现大于等于8成云海的日数与测站逐旬平均气温序列的相关系数为-0.89（-0.83），与逐旬平均相对湿度序列的相关系数为-0.69（-0.61）。此外，黄山云海的形成通常伴随前一天或当天的降水事件。研究还统计分析了各月大于等于8成云海与风的关系。

全面评估《技术与创新管理》创刊三十年来的论文出版情况，初步揭示期刊发展的内在轨迹和变化趋势。该刊自创刊以来共出版157期，刊载论文达4143篇，其中管理类论文最多，达917篇，占总数的22.13%。对刊发论文的学科分类分析显示，学科论文比例的变化呈现出不同的发展趋势，这些变化与刊物名称变更及学科栏目调整等多重因素密切相关。

本研究以某大坝工程为对象，通过现场浇筑的试件，进行了全级配和湿筛二级配混凝土的力学性能试验。实验结果显示，全级配与湿筛二级配混凝土在28d、90d和180d龄期的抗压强度比值最高，其次是劈拉强度比值，而弹性模量比值最低。同时，结合其他大坝混凝土实测数据，进行了统计分析，发现全级配和湿筛二级配混凝土的强度比值均呈正态分布。研究给出了具有95%保证率的全级配和湿筛二级配混凝土抗压强度及劈拉强度比值，从而可以通过湿筛二级配混凝土的强度预测全级配混凝土的强度。