大数据分析研究

道路卡口数据分析研究

随着道路卡口数据的积累，数据挖掘在这一领域中扮演越来越重要的角色。

数据挖掘 2 2024-07-21

齐鲁工业大学大数据分析研究报告

本研究报告详细探讨了齐鲁工业大学大数据分析课程，结合理论与实践，提升学生在制造领域的数据分析能力。研究包括回归模型应用、聚类算法应用和工业机械设备故障预测综合实践等核心内容。通过回归分析，预测和优化制造过程中的关键变量；利用聚类算法进行设备分类和故障模式识别；通过预测性维护降低设备停机时间和维修成本。这些内容不仅强调理论研究，还侧重于解决实际制造问题，为未来的智能制造提供技术支持。

数据挖掘 0 2024-09-13

互联网+大数据时代的商业分析研究报告

这份文档是关于大数据入门的介绍，涵盖了数据整理、应用方法和加工技术。在互联网和大数据的背景下，这些信息对于商业决策具有重要意义。

算法与数据结构 3 2024-07-13

基于数据挖掘的用户行为分析研究

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

算法与数据结构 2 2024-07-17

企业经营大数据分析案例研究

根据提供的数据进行企业经营大数据分析，探索其潜在商业价值和应用前景。

算法与数据结构 4 2024-07-16

大数据分析代码

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

spark 4 2024-05-13

大数据气象数据分析

基于Spark进行气象数据处理和分析 项目完整报告 可直接提交作业

spark 6 2024-04-30

大数据分析中聚类算法的并行化研究

探讨了在大数据分析中如何通过将传统聚类算法并行化来提高计算效率的方法。结合MapReduce分布式处理模型，作者对K-means、PAM和CLARA等三种常见算法进行了分布式化实验，并分析了数据规模和节点数量对并行算法性能的影响。实验结果表明，该方法有效地实现了聚类算法的并行化，并适用于分布式系统。

数据挖掘 2 2024-07-15

大数据分析与挖掘

第一章：数据分析基础理论- 数据分析概述- 大数据分析基础- 大数据预测分析 第二章：计算机数据分析SPSS Modeler- SPSS Modeler概述- SPSS Modeler节点介绍 第三章：计算机数据分析Hadoop- 大数据平台Hadoop

算法与数据结构 5 2024-04-30