R语言与统计分析的应用

汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用，涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。

R语言统计分析 作者: John M. Quick 出版商: Packt Publishing 出版日期: 2010年10月26日 页数: 300 语言: 英语 格式: PDF

网络数据的统计分析已经成为使用R语言进行实践的重要内容。

本书由汤银才先生著写，深入浅出地讲解了如何利用R语言进行统计数据分析。作者凭借其丰富的经验，将复杂的统计理论与实际操作相结合，为读者呈现了一部实用性强的统计分析指南。 书中涵盖了R语言的基础语法、数据处理、统计建模、结果可视化等方面的内容，并辅以大量的案例和代码演示，帮助读者更好地理解和掌握R语言在统计分析中的应用。 无论是统计学专业的学生，还是从事数据分析工作的专业人士，都能从本书中获益匪浅，提升自身的统计分析能力。

统计分析利器：R语言 R语言，作为一门强大的统计分析语言，为数据科学家和统计学家提供了丰富的工具和资源。本教程将引导你学习R语言的核心概念，并运用其实现数据分析。 学习内容: R语言基础语法 数据导入与处理 描述性统计分析 统计推断与假设检验 数据可视化 常见统计模型 通过学习本教程，你将掌握使用R语言进行数据分析和统计建模的技能，并能将其应用于实际问题。

R语言统计分析入门 语法基础 数据类型：数值型、字符型、逻辑型等 运算符：算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等 控制流：if语句、for循环、while循环等 函数：自定义函数和内置函数 统计分析 数据导入与导出 数据清洗与整理 描述性统计 假设检验 线性回归 时间序列分析 可视化 基础图形：散点图、折线图、直方图等 高级图形：箱线图、热图、3D图等 图形定制：颜色、标签、标题等 常用R包 dplyr: 数据处理 ggplot2: 数据可视化 tidyr: 数据整理 lubridate: 日期和时间处理 stringr: 字符串处理

本指南面向 R 语言初学者，帮助学习者掌握 R 语言基础语法，并了解如何使用 R 语言进行简单的统计分析。内容涵盖数据类型、变量操作、控制流程、函数定义等基础语法，并结合实际案例介绍如何使用 R 语言进行描述性统计分析。

标题“统计建模与R软件”表明这本书讨论统计学原理和模型构建，专注于使用R语言进行数据分析。R语言是一种广泛应用于数据挖掘、统计分析和图形表示的编程语言和环境。由薛毅和陈立萍编著，为R语言初学者和数据挖掘工作者提供详细的学习资源。本书适合想要学习如何利用统计建模进行数据分析的读者，涵盖统计模型的基础概念、回归分析、方差分析、分类数据分析、非参数统计方法、时间序列分析、主成分分析和因子分析、多变量分析以及高级建模技术。另外，它还深入探讨了R语言的基础知识、数据处理能力、图形表示功能、R包和库的应用、集成开发环境的使用方法、程序化建模技术以及交互式数据探索和报告生成。

AutosRUs最新原型MechaCar遇到生产问题，这些问题妨碍了制造团队的进展。本分析利用R语言提供MechaCar生产的见解。通过统计分析MechaCar原型的每加仑英里数（MPG）和悬挂线圈的每平方英寸磅数（PSI），我们将MechaCar的性能与其他制造商的车辆进行比较。我们执行了多元线性回归分析，以识别可预测MechaCar MPG的变量。从生产批次数据中收集了悬挂线圈PSI的摘要统计信息，并进行了t检验，以确定制造批次是否与平均人口有显著差异。该研究设计比较MechaCar车辆与其他制造商的性能。每项统计分析结果将得到详细摘要说明。使用的软件工具包括Rstudio 1.3.1和dplyr。