标题“统计建模与R软件”表明这本书讨论统计学原理和模型构建,专注于使用R语言进行数据分析。R语言是一种广泛应用于数据挖掘、统计分析和图形表示的编程语言和环境。由薛毅和陈立萍编著,为R语言初学者和数据挖掘工作者提供详细的学习资源。本书适合想要学习如何利用统计建模进行数据分析的读者,涵盖统计模型的基础概念、回归分析、方差分析、分类数据分析、非参数统计方法、时间序列分析、主成分分析和因子分析、多变量分析以及高级建模技术。另外,它还深入探讨了R语言的基础知识、数据处理能力、图形表示功能、R包和库的应用、集成开发环境的使用方法、程序化建模技术以及交互式数据探索和报告生成。
统计分析与R编程的应用
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数据类型:数值型、字符型、逻辑型等
运算符:算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等
控制流:if语句、for循环、while循环等
函数:自定义函数和内置函数
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数据清洗与整理
描述性统计
假设检验
线性回归
时间序列分析
可视化
基础图形:散点图、折线图、直方图等
高级图形:箱线图、热图、3D图等
图形定制:颜色、标签、标题等
常用R包
dplyr: 数据处理
ggplot2: 数据可视化
tidyr: 数据整理
lubridate: 日期和时间处理
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