AutosRUs最新原型MechaCar遇到生产问题,这些问题妨碍了制造团队的进展。本分析利用R语言提供MechaCar生产的见解。通过统计分析MechaCar原型的每加仑英里数(MPG)和悬挂线圈的每平方英寸磅数(PSI),我们将MechaCar的性能与其他制造商的车辆进行比较。我们执行了多元线性回归分析,以识别可预测MechaCar MPG的变量。从生产批次数据中收集了悬挂线圈PSI的摘要统计信息,并进行了t检验,以确定制造批次是否与平均人口有显著差异。该研究设计比较MechaCar车辆与其他制造商的性能。每项统计分析结果将得到详细摘要说明。使用的软件工具包括Rstudio 1.3.1和dplyr。
R语言数据科学中的统计分析应用
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数据导入与导出
数据清洗与整理
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基础图形:散点图、折线图、直方图等
高级图形:箱线图、热图、3D图等
图形定制:颜色、标签、标题等
常用R包
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ggplot2: 数据可视化
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lubridate: 日期和时间处理
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通过学习,你将能够:
熟练使用R语言进行数据分析和统计建模。
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